在电话号码查询系统中，如果采用二叉搜索树实现，该如何构建和搜索节点以提高查询效率？

在电话号码查询系统中，使用二叉搜索树（BST）是一种常见的优化查询效率的方法。为了有效地构建和搜索节点，我们需要理解二叉搜索树的性质：对于任意节点，其左子树的所有节点的值都小于该节点的值，其右子树的所有节点的值都大于该节点的值。这样，当我们需要查找一个电话号码时，可以根据目标电话号码与当前节点电话号码的比较结果，决定是向左子树查找还是向右子树查找，从而避免了遍历整个电话号码列表。

参考资源链接：[《数据结构》严蔚敏课件——算法与数据结构概览](https://wenku.csdn.net/doc/78y1djxd1e?spm=1055.2569.3001.10343)

构建二叉搜索树的过程如下：
1. 初始化一个空树。
2. 将电话号码逐个插入。对于新的电话号码，从根节点开始，比较其与当前节点的电话号码大小。
3. 如果新电话号码较小，则向左子树继续查找合适的插入位置；如果较大，则向右子树继续查找。
4. 当找到一个空节点时，将新的电话号码作为该节点的值，并设置其左右子节点为NULL。

搜索特定电话号码的过程如下：
1. 从根节点开始，比较目标电话号码与当前节点的电话号码大小。
2. 如果相等，返回当前节点，表示找到了该电话号码。
3. 如果目标电话号码较小，向左子树继续搜索。
4. 如果目标电话号码较大，向右子树继续搜索。
5. 如果在某节点的子树中找不到目标电话号码，表示该电话号码不在树中，返回NULL。

使用二叉搜索树的好处是，平均情况下，构建和搜索的时间复杂度为O(log n)，但需要注意的是，如果插入的电话号码有序或接近有序，二叉搜索树会退化成一个链表，查询效率将降低到O(n)。为了避免这种情况，可以使用平衡二叉搜索树（如AVL树或红黑树），这种树在每次插入和删除操作后都能保持平衡，保证查询效率。

在实际的电话号码查询系统中，还可以考虑使用哈希表等其他数据结构来优化查询效率，具体选择哪种数据结构，需要根据实际情况和需求来决定。

为了进一步深入了解二叉搜索树的构建、搜索、插入和删除等操作，以及如何在实际应用中进行选择和优化，建议参考《数据结构》严蔚敏课件——算法与数据结构概览。这份课件详细讲解了数据结构和算法实现的各个方面，不仅包括了二叉搜索树，还有其他多种数据结构，为数据处理和信息处理提供了丰富的理论和实践知识。

参考资源链接：[《数据结构》严蔚敏课件——算法与数据结构概览](https://wenku.csdn.net/doc/78y1djxd1e?spm=1055.2569.3001.10343)