resnet预训练模型
时间: 2024-05-18 18:10:12 浏览: 121
resnet各种预训练模型
ResNet是深度学习中非常重要的一个模型,它是一个深度残差网络。它可以解决深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸的问题,使得深层网络可以更好地训练。ResNet模型在ImageNet数据集上获得了非常好的成绩,因此在图像识别领域被广泛使用。
预训练模型是指在大规模数据集上预先训练好的模型,这些模型已经学习到了对图像、文本等数据的表征,可以被用于各种任务的迁移学习,包括图像分类、目标检测、语义分割等任务。ResNet预训练模型可以在不同的计算机视觉任务中进行微调,使得我们能够更快速地训练出高质量的模型。
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