用【SAS 9.4】代码提取文本中第一组数值

在SAS 9.4中，如果你想从文本数据中提取第一组数值，可以使用正则表达式和`SCAN`函数结合。假设你的数据存储在一个变量如`my_text`中，并且数值是以某种分隔符（如逗号、空格或分号）分隔的，你可以尝试以下代码：

data your_data;
    set your_dataset;  *假设你已经有了包含my_text的dataset；
    
    ;*这里我们创建一个新的变量来保存提取到的数值*
    num_value = input(scan(my_text, 1, delimiter=','), best.);
    
    *删除原始的文本部分（如果你不需要保留这部分信息）*
    text_only = substr(my_text, len(num_value) + 1);
    
run;

在这个例子中，`scan`函数用于查找并返回字符串中第一个匹配分隔符后的部分，`input`函数将其转换为数值类型。`best.`选项告诉 SAS 使用最合适的方式解析数字。

如果数值不是以特定分隔符而是由固定模式构成，比如日期格式（如"DD-MM-YYYY"），那么你需要调整正则表达式模式。

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用【SAS 9.4】代码提取不规则文本中第一组数值，例如“访视1筛选”中的1，“访视10随访90天”中的10

在SAS 9.4中，处理不规则文本并提取特定数值通常需要利用数据步（DATA步）的正则表达式功能以及一些字符串函数。假设你的数据存储在一个叫做`raw_data`的数据集中，列名为`description`，你可以尝试以下代码：

data extracted_numbers;
  set raw_data;

  /* 创建一个新的变量来保存提取后的数字 */
  num_extracted = "";

  /* 使用REGEXSCAN函数从描述中找出第一个数值 */
  call regexscan(description, '(\d+)', match, value);
  
  /* 如果找到数值，则将它赋值给num_extracted */
  if not missing(match) then num_extracted = value;

  /* 将结果保留到新的数据集 */
  drop description; /* 如果不需要原始描述，可以删除这一行 */
  keep num_extracted;
run;

这个脚本会创建一个新的数据集`extracted_numbers`，其中包含从`description`列中提取的第一组数值。`REGEXSCAN`函数用于查找满足`\d+`模式的第一个匹配项（即连续的一串数字）。如果没找到，`match`变量就会是缺失的。

用【SAS 9.4】代码如何将一组一维数据转置为二维数据，请举例

在SAS 9.4中，可以使用`PROC TRANSPOSE`过程将一维数据集转置为二维数据集。以下是使用`PROC TRANSPOSE`进行数据转置的基本步骤和一个简单的例子：

1. **准备数据集**：首先，你需要有一个一维数据集。例如，假设你有一个名为`onedata`的数据集，它包含变量`ID`和`Score`，以及多个观测值。

2. **使用PROC TRANSPOSE**：使用`PROC TRANSPOSE`过程，指定输入数据集和输出数据集，以及需要转置的变量。

3. **创建索引列（可选）**：如果需要，你可以创建一个新变量来作为行索引。

下面是一个简单的SAS代码示例：

/* 创建一个简单的原始一维数据集 */
data onedata;
    input ID $ Score;
    datalines;
A 89
B 76
C 92
D 87
E 74
;
run;

/* 使用PROC TRANSPOSE将onedata数据集中的Score列转置 */
proc transpose data=onedata out=twodata (rename=(col1=Score));
    by ID;
    var Score;
run;

/* 查看转置后的二维数据集 */
proc print data=twodata;
run;

在这个例子中，`onedata`是原始的一维数据集，它包含了5个观测值。`PROC TRANSPOSE`过程会创建一个新的二维数据集`twodata`，其中每个`ID`的`Score`值会变成一个单独的列。