如何统计es中字段的缺失率

要统计Elasticsearch中字段的缺失率，可以使用Elasticsearch的聚合功能和脚本来实现。下面是一种可能的方法：

1. 使用聚合功能计算字段的总数和缺失值的数量。

POST /your_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "field_stats": {
      "terms": {
        "field": "your_field",
        "size": 1
      },
      "aggs": {
        "missing_count": {
          "missing": {}
        }
      }
    }
  }
}

将上述请求中的`your_index`替换为你的索引名称，`your_field`替换为你想要统计缺失率的字段名称。

2. 解析聚合结果，计算缺失率。

根据上述请求的响应结果，你可以解析出字段的总数和缺失值的数量。然后，通过计算缺失值数量与字段总数之间的比例，即可得到字段的缺失率。

注意：如果你的字段是嵌套的，你需要在聚合操作中指定正确的路径来访问该字段。

相关问题

在elasticsearch7.15版本中，如何统计字段的缺失率

在Elasticsearch 7.15版本中，你可以使用新的`runtime fields`功能来统计字段的缺失率。下面是一种可能的方法：

1. 创建一个`runtime fields`来检查字段是否存在：

PUT /your_index/_mapping
{
  "runtime": {
    "field_exists": {
      "type": "boolean",
      "script": {
        "source": "doc.containsKey('your_field')"
      }
    }
  }
}

将上述请求中的`your_index`替换为你的索引名称，`your_field`替换为你想要统计缺失率的字段名称。

2. 使用`terms`聚合和`runtime fields`来计算字段的缺失率：

POST /your_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "field_stats": {
      "terms": {
        "script": {
          "source": "if (params._value) 'exists' else 'missing'",
          "params": {
            "_value": "field_exists"
          }
        },
        "size": 2
      }
    }
  }
}

将上述请求中的`your_index`替换为你的索引名称。

3. 解析聚合结果，计算缺失率。

根据上述请求的响应结果，你可以解析出存在和缺失的文档数量。然后，通过计算缺失值数量与文档总数之间的比例，即可得到字段的缺失率。

注意：在使用`runtime fields`之前，确保已经启用了该功能。可以使用以下命令检查和启用：

PUT /your_index/_settings
{
  "index": {
    "runtime": {
      "enabled": true
    }
  }
}

将上述请求中的`your_index`替换为你的索引名称。

在elasticsearch7.15版本中，在不改变映射的情况下，如何统计字段的缺失率

在Elasticsearch 7.15版本中，你可以使用新的`runtime fields`功能来统计字段的缺失率，而无需更改映射。下面是一种可能的方法：

1. 创建一个`runtime fields`来检查字段是否存在：

PUT /your_index/_mapping
{
  "runtime": {
    "field_exists": {
      "type": "boolean",
      "script": {
        "source": "doc.containsKey('your_field')"
      }
    }
  }
}

将上述请求中的`your_index`替换为你的索引名称，`your_field`替换为你想要统计缺失率的字段名称。

2. 使用`terms`聚合和`runtime fields`来计算字段的缺失率：

POST /your_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "field_stats": {
      "terms": {
        "script": {
          "source": "if (params._value) 'exists' else 'missing'",
          "params": {
            "_value": "field_exists"
          }
        },
        "size": 2
      }
    }
  }
}

将上述请求中的`your_index`替换为你的索引名称。

3. 解析聚合结果，计算缺失率。

根据上述请求的响应结果，你可以解析出存在和缺失的文档数量。然后，通过计算缺失值数量与文档总数之间的比例，即可得到字段的缺失率。

注意：在使用`runtime fields`之前，确保已经启用了该功能。可以使用以下命令检查和启用：

PUT /your_index/_settings
{
  "index": {
    "runtime": {
      "enabled": true
    }
  }
}

将上述请求中的`your_index`替换为你的索引名称。