python多个散点图合成视频

可以使用Python中的OpenCV库和imageio库来合成多个散点图为视频。首先，使用Bokeh库创建多个散点图，并将它们保存为图片。然后，使用imageio库将这些图片合成为视频。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import export_png
import imageio

# 创建多个散点图
plots = []
for i in range(10):
    # 创建散点图
    p = figure(title=f"Scatter Plot {i+1}")
    x = np.random.rand(100)
    y = np.random.rand(100)
    p.circle(x, y)
    plots.append(p)

# 保存散点图为图片
filenames = []
for i in range(len(plots)):
    filename = f"scatter_plot_{i+1}.png"
    export_png(plots[i], filename=filename)
    filenames.append(filename)

# 合成图片为视频
images = []
for filename in filenames:
    images.append(imageio.imread(filename))
video_filename = "scatter_plots.mp4"
imageio.mimsave(video_filename, images, fps=2)

# 显示视频
video = open(video_filename, "rb").read()
# 这里需要将视频返回给用户，代码无法实现