pandas实用案例

下面是几个Pandas实用案例：

1. 读取CSV文件并展示前几行数据

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())

2. 数据清洗，删除含有缺失值的行

df.dropna(inplace=True)

3. 数据分组并统计

# 按照省份和顾客类型分组，并统计数量
result = pd.crosstab(df['省份'], df['顾客类型'])
print(result)

4. 数据合并

# 合并两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': [5, 6, 7, 8]})
result = pd.merge(df1, df2, on='key')
print(result)