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首页Python实用案例大全:入门到精通
本资源是一份全面且实用的Python学习指南,以一系列小实例的形式呈现,旨在帮助读者从入门到精通Python。它以生动的方式介绍了Python的基础知识,如字符串操作、文件与日期处理、核心工具的运用等,让学习过程不再枯燥。通过实例,读者可以快速上手Python,掌握其简洁的语法特性。 首先,课程强调了Python的简洁之美,通过几个简单的例子展示了Python在数据交换、列表操作、字典合并、去重、查找最大值以及生成逆序序列方面的高效性。例如,一行代码就能实现列表反转、字典的深浅合并、列表去重等操作,体现Python的优雅性。 接下来,课程转向Python的强大绘图能力,特别提到了pyecharts和Matplotlib这两个库。例如,用户可以使用几行代码轻松创建出炫酷的水球图、词云图,甚至实现动态的排序算法动画,如快速排序和归并排序,以及利用turtle绘制的动态效果。 对于数据分析,Python的Pandas库被深入剖析,展示了如何用一行代码完成数据透视,极大地提高了数据处理的效率。此外,机器学习部分讲解了Scikit-learn(简称sklearn)的强大功能,如创建KMeans聚类模型,使得初学者也能快速上手机器学习的基本概念。 最后,课程还涉及Python-GUI开发,以PyQt为例,介绍了如何利用设计师友好的界面工具进行GUI应用程序的设计。这份资源不仅涵盖了Python的核心技能,还注重实操应用,对各个领域的实用性非常高,无论是初学者还是进阶开发者都能从中获益良多。通过这247个小案例,学习者能够系统地提升Python编程技能,从理论到实践无缝对接。
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如果class是classinfo元组中某个元素的⼦类,也会返回True
In [1]: issubclass(int,(int,float))
Out[1]: True
37 创建迭代器类型
使⽤ iter(obj, sentinel), 返回⼀个可迭代对象, sentinel可省略(⼀旦迭代到此元素,⽴即终⽌)
In [1]: lst = [1,3,5]
In [2]: for i in iter(lst):
...: print(i)
...:
1
3
5
In [1]: class TestI ter(object):
...: def __init__(self):
...: self.l=[1,3,2,3,4,5]
...: self.i=iter(self.l)
...: def __call__(self): #定义了__call__⽅法的类的实例是可调⽤的
...: item = next(self.i)
...: print ("__call__ is called,fowhich would return",item)
...: return item
...: def __iter__(self): #⽀持迭代协议(即定义有__iter__()函数)
...: print ("__iter__ is called!!")
...: return iter(self.l)
In [2]: t = Tes tI ter()
In [3]: t() # 因为实现了__call__,所以t实例能被调⽤
__call__ is called,which would return 1
Out[3]: 1
In [4]: for e in Test Iter (): # 因为实现了__iter__⽅法,所以t能被迭代
...: print(e)
...:
__iter__ is called!!
1
3
2
3
4
5
38 所有对象之根
object 是所有类的基类
In [1]: o = object()
In [2]: type(o)
Out[2]: object
39 打开⽂件
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/85082661/bg11.jpg)
返回⽂件对象
In [1]: fo = open('D:/a.txt',mode='r', encoding='utf-8')
In [2]: fo.read()
Out[2]: '\ufefflife is not so long,\nI use Python to play.'
mode取值表:
字符 意义
'r' 读取(默认)
'w' 写⼊,并先截断⽂件
'x' 排它性创建,如果⽂件已存在则失败
'a' 写⼊,如果⽂件存在则在末尾追加
'b' ⼆进制模式
't' ⽂本模式(默认)
'+' 打开⽤于更新(读取与写⼊)
40 次幂
base为底的exp次幂,如果mod给出,取余
In [1]: pow(3, 2, 4)
Out[1]: 1
41 打印
In [5]: lst = [1,3,5]
In [6]: print(lst)
[1, 3, 5]
In [7]: print(f'lst: {lst}')
lst: [1, 3, 5]
In [8]: print('lst:{}'.format(lst))
lst:[1, 3, 5]
In [9]: print('lst:',lst)
lst: [1, 3, 5]
42 创建属性的两种⽅式
返回 property 属性,典型的⽤法:
class C:!
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/85082661/bg12.jpg)
def __init__(self):
self._x = None
def getx(self):
return self._x
def setx(self, value):
self._x = value
def delx(self):
del self._x
# 使⽤property类创建 property 属性
x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
使⽤python装饰器,实现与上完全⼀样的效果代码:
class C:
def __init__(self):
self._x = None
@property
def x(self):
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
@x.deleter
def x(self):
del self._x
43 创建range序列
1) range(stop) 2) range(start, stop[,step])
⽣成⼀个不可变序列:
In [1]: range(11)
Out[1]: range(0, 11)
In [2]: range(0,11,1)
Out[2]: range(0, 11)
44 反向迭代器
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/85082661/bg13.jpg)
In [1]: rev = reversed([1,4,2,3,1])
In [2]: for i in rev:
...: print(i)
...:
1
3
2
4
1
45 四舍五⼊
四舍五⼊, ndigits代表⼩数点后保留⼏位:
In [11]: round(10.0222222, 3)
Out[11]: 10.022
In [12]: round(10.05,1)
Out[12]: 10.1
46 转为集合类型
返回⼀个set对象,集合内不允许有重复元素:
In [159]: a = [1,4,2,3,1]
In [160]: set(a)
Out[160]: {1, 2, 3, 4}
47 转为切⽚对象
class slice(start, stop[, step])
返回⼀个表⽰由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice对象,它让代码可读性、可维护性变好。
In [1]: a = [1,4,2,3,1]
In [2]: my_slice_meaning = slice(0,5,2)
In [3]: a[my_slice_meaning]
Out[3]: [1, 2, 1]
48 拿来就⽤的排序函数
排序:
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In [1]: a = [1,4,2,3,1]
In [2]: sorted(a,reverse=True)
Out[2]: [4, 3, 2, 1, 1]
In [3]: a = [{'name':'xiaoming','age':18,'gender':'male'},{'name':'
...: xiaohong','age':20,'gender':'female'}]
In [4]: sorted(a,key=lambda x: x['age'],reverse=False)
Out[4]:
[{'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'gender': 'male'},
{'name': 'xiaohong', 'age': 20, 'gender': 'female'}]
49 求和函数
求和:
In [181]: a = [1,4,2,3,1]
In [182]: sum(a)
Out[182]: 11
In [185]: sum(a,10) #求和的初始值为10
Out[185]: 21
50 转元组
tuple() 将对象转为⼀个不可变的序列类型
In [16]: i_am_list = [1,3,5]
In [17]: i_am_tuple = tuple(i_am_list)
In [18]: i_am_tuple
Out[18]: (1, 3, 5)
51 查看对象类型
class type(name, bases, dict)
传⼊⼀个参数时,返回 object 的类型:
In [1]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
...:
...:
In [2]: xiaoming = Student(id='001',name='xiaoming')
In [3]: type(xiaoming)
Out[3]: __main__.Student
In [4]: type(tuple())
Out[4]: tuple!
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