如何在Python中为不同的数据集绘制多组具有不同颜色的箱线图？

在Python中，可以使用matplotlib库中的boxplot函数绘制多组箱线图，并通过`color`参数为每组数据设置不同的颜色。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有三个数据集
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [6, 7, 8, 9, 10]
data3 = [11, 12, 13, 14, 15]

# 创建一个新的图形
plt.boxplot([data1, data2, data3], labels=['数据集1', '数据集2', '数据集3'])

# 设置每组箱线图的颜色
colors = ['blue', 'green', 'red']
for i, color in zip(range(1, 4), colors):
    plt.boxplot([data1[i*5:(i+1)*5]], positions=[i], widths=0.5, patch_artist=True, color=color)

# 显示图形并添加标题和x轴标签
plt.title('不同数据集的箱线图')
plt.xlabel('数据集')
plt.ylabel('值')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`positions`参数用于指定每个箱线图的位置，`widths`控制了箱形图的宽度。`patch_artist=True`允许直接改变箱体的颜色。