一维曲线极值,matlab

在 Matlab 中，要求一维曲线的极值，可以使用 `fminbnd` 或 `fminsearch` 函数来实现。

首先，使用 `fminbnd` 函数求解一维曲线的最小值或最大值。此函数需要提供一个用于计算曲线值的函数句柄，在这个函数中定义一维曲线的形式。接下来，指定曲线的取值范围，并将它们作为参数传递给 `fminbnd` 函数。最后，`fminbnd` 函数会返回曲线在指定范围内的极值。

示例代码如下：

% 定义一维曲线的形式
f = @(x) x.^2 - 3*x + 2;

% 求解最小值
[x_min, f_min] = fminbnd(f, -10, 10);
disp(['曲线的最小值：x = ', num2str(x_min), ', f(x) = ', num2str(f_min)]);

% 求解最大值
[x_max, f_max] = fminbnd(@(x) -f(x), -10, 10);
disp(['曲线的最大值：x = ', num2str(x_max), ', f(x) = ', num2str(-f_max)]);

另一种方法是使用 `fminsearch` 函数来求解一维曲线的极值。与之前的方法不同的是，`fminsearch` 函数可以求解任意曲线在指定范围内的极值，而不仅仅是最小值或最大值。

示例代码如下：

% 定义一维曲线的形式
f = @(x) x.^2 - 3*x + 2;

% 求解极值
[x, f_val] = fminsearch(f, 0);
disp(['曲线的极值：x = ', num2str(x), ', f(x) = ', num2str(f_val)]);

以上就是使用 Matlab 求解一维曲线的极值的方法。使用 `fminbnd` 函数可以求解最小值或最大值，而使用 `fminsearch` 函数可以求解任意类型的极值。