一维曲线极值,matlab

时间: 2023-09-07 09:02:49 浏览: 56
在 Matlab 中,要求一维曲线的极值,可以使用 `fminbnd` 或 `fminsearch` 函数来实现。 首先,使用 `fminbnd` 函数求解一维曲线的最小值或最大值。此函数需要提供一个用于计算曲线值的函数句柄,在这个函数中定义一维曲线的形式。接下来,指定曲线的取值范围,并将它们作为参数传递给 `fminbnd` 函数。最后,`fminbnd` 函数会返回曲线在指定范围内的极值。 示例代码如下: ```matlab % 定义一维曲线的形式 f = @(x) x.^2 - 3*x + 2; % 求解最小值 [x_min, f_min] = fminbnd(f, -10, 10); disp(['曲线的最小值:x = ', num2str(x_min), ', f(x) = ', num2str(f_min)]); % 求解最大值 [x_max, f_max] = fminbnd(@(x) -f(x), -10, 10); disp(['曲线的最大值:x = ', num2str(x_max), ', f(x) = ', num2str(-f_max)]); ``` 另一种方法是使用 `fminsearch` 函数来求解一维曲线的极值。与之前的方法不同的是,`fminsearch` 函数可以求解任意曲线在指定范围内的极值,而不仅仅是最小值或最大值。 示例代码如下: ```matlab % 定义一维曲线的形式 f = @(x) x.^2 - 3*x + 2; % 求解极值 [x, f_val] = fminsearch(f, 0); disp(['曲线的极值:x = ', num2str(x), ', f(x) = ', num2str(f_val)]); ``` 以上就是使用 Matlab 求解一维曲线的极值的方法。使用 `fminbnd` 函数可以求解最小值或最大值,而使用 `fminsearch` 函数可以求解任意类型的极值。

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