results = await asyncio.gather(*scrape_index_tasks)中的gather()用法

`asyncio.gather()` 函数用于异步地并行执行多个协程（coroutines），等待所有协程完成后再返回结果。在给定的例子中，`scrape_index_tasks` 是一系列待执行的任务列表。

当你调用 `results = await asyncio.gather(*scrape_index_tasks)` 时，它会：

1. **并将任务分发**[^1]到事件循环中执行。`*` 操作符表示将 `scrape_index_tasks` 中的每个元素解包为单独参数。
2. **按顺序等待所有任务**。这意味着一旦有一个任务完成，它会立即返回已完成任务的结果，而不是阻塞直到所有任务都完成。
3. **返回所有任务的结果**。`results` 变量将包含所有协程执行后的返回值，以元组的形式返回。

举个例子，如果你有如下的协程定义：

async def a():
    # 协程a的代码

async def b():
    # 协程b的代码

调用 `await asyncio.gather(a(), b())` 将会并发执行这两个协程，一旦其中一个完成，就继续处理下一个，直到所有任务都完成。

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import aiohttp import asyncio from fake_useragent import UserAgent from pyquery import PyQuery as pq import time ua = UserAgent(verify_ssl=False, path='D:/Pycharm/fake_useragent.json') lists = [] start = time.time() def ua_random(): headers = { 'use_agent' : ua.random } return headers async def scrape_text(url): async with aiohttp.ClientSession(headers=ua_random()) as session: async with session.get(url) as response: result = await response.text() await session.close() return result async def scrap_url(html): doc = pq(html) links = doc('.clearfix li a') for link in links.items(): lists.append('https://pic.netbian.com' + link.attr('href')) async def scrap_index(page): url = f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{page}.html' html = await scrape_text(url) await scrap_url(html) async def main(): scrap_index_tasks = [asyncio.ensure_future(scrap_index(page)) for page in range(2, 10)] await asyncio.gather(*scrap_index_tasks) print(lists) if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) print('总用时：', time.time()-start)

这段代码是一个使用异步IO库aiohttp和asyncio实现的爬虫程序，爬取了网站https://pic.netbian.com/4kmeinv/上的内容，将所有图片的链接保存到了一个名为lists的列表中。

具体来说，程序使用fake_useragent库生成一个随机的User-Agent头部，然后使用aiohttp库的ClientSession类和get方法请求网页，获取到响应后，使用pyquery库解析网页内容，获取所有图片链接，并将链接拼接成完整的URL，保存到lists列表中。程序使用asyncio.gather方法并发执行多个任务，提高了爬取的效率。

不过，需要注意的是，这段代码爬取的网站可能存在反爬机制，使用此代码做爬虫可能会导致IP被封禁。同时，爬取的内容可能存在版权问题，请务必遵守相关法律法规。

await asyncio.gather(*scrape_index_tasks)

这是一个使用 asyncio 库中的 gather() 函数来并发运行多个协程的代码。它接受一个可迭代对象，其中每个元素都是一个协程对象，并且它们将同时运行，直到它们全部完成或任何一个抛出异常。

在这个例子中，*scrape_index_tasks 是一个可迭代对象，其中包含多个协程对象。使用 gather() 函数可以同时运行它们，并且这些协程对象将在并发执行时相互独立。这种方式可以提高程序的运行效率和并发性能。