opencv3.4 x32
时间: 2023-11-29 14:02:39 浏览: 30
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,能够帮助开发者快速地实现图像处理、目标识别、特征提取等功能。而OpenCV3.4 x32是指OpenCV的3.4版本对32位操作系统的支持。
OpenCV3.4 x32版本兼容于32位的操作系统,包括Windows和Linux系统。对于那些还在使用32位系统的用户来说,这个版本能够让他们在自己的机器上运行OpenCV,而不需要升级到64位操作系统。这对于一些老旧的设备或者一些特定的应用场景来说是非常有帮助的。
此外,OpenCV3.4版本带来了一些新的特性和改进,比如对一些算法的性能优化、对新的摄像头和传感器的支持、对更多图像格式的解析和处理等。这些更新使得OpenCV在图像处理和计算机视觉领域更加强大和灵活。而32位支持则是使得更多的用户能够受益于这些新的特性和改进。
总之,OpenCV3.4 x32版本是为了满足32位操作系统用户的需求而推出的,它能够在32位系统上完整地运行OpenCV,并且能够享受到OpenCV3.4版本带来的新特性和改进。对于那些依然在使用32位系统的用户,这个版本将是他们继续使用OpenCV的不错选择。
相关问题
opencv3.4安装
以下是在 Ubuntu 系统下安装 OpenCV 3.4 的简单步骤:
1. 安装依赖项
在终端中运行以下命令,安装 OpenCV 3.4 所需的依赖项:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
```
2. 下载 OpenCV 源码
在终端中运行以下命令,下载 OpenCV 3.4 源码:
```
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 3.4.0
```
3. 构建和安装 OpenCV
在终端中运行以下命令,构建和安装 OpenCV 3.4:
```
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j4
sudo make install
```
这些命令将在你的系统上构建和安装 OpenCV 3.4。最后,你需要将 OpenCV 的库路径添加到系统路径中,以便在编译和运行代码时可以正确链接 OpenCV 库:
```
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
```
现在,你已经成功安装了 OpenCV 3.4。你可以在终端中运行以下命令,验证 OpenCV 是否正确安装:
```
pkg-config --modversion opencv
```
如果一切正常,你应该看到 OpenCV 的版本号。
opencv 3.4.1.15
OpenCV 3.4.1.15是一款开源的计算机视觉库,广泛应用于计算机图像和视频处理领域。它提供了大量的函数和工具,可以用于图像和视频的捕获、处理、分析和保存。
OpenCV 3.4.1.15具有强大的特征检测和描述算法,包括SIFT、SURF和ORB等。它还支持人脸检测、物体识别和目标追踪等功能,可用于实现各种计算机视觉应用。
OpenCV 3.4.1.15支持多种编程语言,包括C ++、Python和Java等。它提供了易于使用的API,让开发人员能够快速实现图像处理和计算机视觉算法。
此版本的OpenCV还增加了对深度学习模型的支持。它可以与流行的深度学习框架如TensorFlow和Caffe结合使用,实现图像分类、目标检测和语义分割等任务。
除此之外,OpenCV 3.4.1.15还提供了一组用于计算机视觉研究和教育的示例代码和教程。这些示例代码覆盖了各种常见的图像和视频处理任务,帮助用户更好地了解和使用OpenCV。
总结来说,OpenCV 3.4.1.15是一款功能强大且易于使用的计算机视觉库,它为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能,同时还支持深度学习模型的应用。无论是学术研究还是商业应用,OpenCV都是一个很好的选择。