增广拉格朗日乘子matlab

增广拉格朗日乘子法（Augmented Lagrangian Method，ALM）是一种常用的优化算法，特别适用于低秩和稀疏问题的求解。它通过将原问题转化为一系列子问题的形式，每个子问题都是一个带有拉格朗日乘子的约束优化问题，然后通过迭代求解这些子问题来逐步逼近原问题的最优解。在机器学习中，ALM算法常用于求解带有约束的优化问题，例如矩阵分解、稀疏编码等问题。

增广拉格朗日乘子法的matlab代码包是一个实现了ALM算法的matlab代码库，可以用于求解各种低秩和稀疏问题的优化求解。这个代码包提供了一些常用的ALM算法实现，例如基于交替方向乘子法（ADMM）的ALM算法、基于投影梯度下降法（PGD）的ALM算法等。使用这个代码包可以方便地进行ALM算法的实验和应用。