:None () ..\..\..\venv\lib\site-packages\_pytest\runner.py:341: in from_call result: Optional[TResult] = func()

时间: 2024-03-29 08:33:41 浏览: 110
根据你提供的信息,`None()`是一个函数调用的语法错误。在Python中,`None`是一个特殊的常量,表示空值或者没有值。它不是一个可调用的函数,因此在调用时会引发语法错误。 如果你想调用一个函数并获取返回结果,你需要确保函数名和参数的语法正确,并且函数本身已经定义和实现。如果你能提供更多关于函数的信息,我可以帮助你更具体地解决问题。
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这是一个 Python 的报错,提示 AttributeError: 'version_info' object has no attribute '__version__',这可能是因为在导入 pyparsing 模块时出现了问题。建议检查 pyparsing 模块的版本是否正确,或者重新安装该模块。

Traceback (most recent call last): File "D:\ChatGLM-6B\web_demo_old.py", line 5, in <module> model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda() File "D:\ChatGLM-6B\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 905, in cuda return self._apply(lambda t: t.cuda(device)) File "D:\ChatGLM-6B\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "D:\ChatGLM-6B\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "D:\ChatGLM-6B\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 820, in _apply param_applied = fn(param) File "D:\ChatGLM-6B\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 905, in <lambda> return self._apply(lambda t: t.cuda(device)) File "D:\ChatGLM-6B\venv\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 239, in _lazy_init raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这是一个错误提示,说明你的Torch库没有启用CUDA编译。CUDA是NVIDIA的并行计算平台,用于在GPU上加速深度学习计算。要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 确保你已经正确安装了NVIDIA的显卡驱动程序,并且你的显卡支持CUDA。 2. 确保你已经正确安装了CUDA Toolkit。可以到NVIDIA官方网站下载对应版本的CUDA Toolkit,并按照安装指南进行安装。 3. 确保你已经正确安装了PyTorch,并且使用了支持CUDA的版本。可以通过`pip install torch`命令来安装PyTorch,确保选择了支持CUDA的版本。 4. 如果你已经按照上述步骤进行了安装,但仍然遇到问题,那么可能是因为你的PyTorch安装时没有正确配置CUDA支持。你可以尝试重新安装PyTorch,或者查看官方文档了解如何配置CUDA支持。 希望以上信息对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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