百度ai人脸识别根据返回的人脸信息，截取出人脸图片显示出来

你可以使用百度AI人脸识别的API来实现这个功能。首先，你需要将返回的人脸信息中的人脸位置坐标提取出来，然后使用这些坐标来截取出人脸图片。最后，你可以使用图像处理库（如OpenCV）来显示截取出的人脸图片。

以下是一个示例代码，使用Python和百度AI人脸识别API实现了这个功能：

import requests
import cv2
import numpy as np

# 设置API参数
API_KEY = '你的API_KEY'
SECRET_KEY = '你的SECRET_KEY'
api_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect'

# 读取图片文件
image_path = 'path_to_image.jpg'
image = cv2.imread(image_path)

# 调用API进行人脸检测
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
params = {
    'image': cv2.imencode('.jpg', image)[1].tobytes(),
    'image_type': 'BASE64',
    'face_field': 'location'
}
response = requests.post(api_url, params=params, headers=headers, auth=(API_KEY, SECRET_KEY))
result = response.json()

# 提取人脸位置信息
face_locations = result['result']['face_list'][0]['location']
left = face_locations['left']
top = face_locations['top']
width = face_locations['width']
height = face_locations['height']

# 截取人脸图片
face_image = image[top:top+height, left:left+width]

# 显示截取出的人脸图片
cv2.imshow('Face Image', face_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，你需要将`API_KEY`和`SECRET_KEY`替换为你自己的百度AI人脸识别的API凭证。同时，你需要将`image_path`替换为你要处理的图片文件的路径。

这段代码会将人脸识别API返回的第一张人脸的位置信息提取出来，并使用OpenCV库来截取出人脸图片并显示出来。