python使用百度云平台服务先截取人脸，人脸图片是本地图片，再给人脸动漫化代码，代码要有注释

好的，这是一个比较复杂的问题，需要分步骤来回答。

首先，需要使用百度AI开放平台提供的人脸识别服务，来截取本地图片中的人脸部分。具体步骤如下：

1. 注册百度AI开放平台账号，并创建一个人脸识别应用，获取应用ID和API Key。

2. 安装Python SDK，可通过pip install baidu-aip命令安装。

3. 调用人脸检测API，传入本地图片的路径，获取到人脸的位置和大小信息。

代码示例：

from aip import AipFace

# 定义常量
APP_ID = 'your app id'
API_KEY = 'your api key'
SECRET_KEY = 'your secret key'

# 初始化AipFace对象
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取本地图片
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 调用人脸检测API
image = get_file_content('your image path')
result = client.detect(image)
faces = result['result']['face_list']
print(faces)  # 打印人脸信息

接下来，需要使用Python实现人脸动漫化功能。这里推荐使用DeepCreamPy库，它是一个基于深度学习的图像处理工具，可以将人脸图片转换成动漫风格的图片。

具体步骤如下：

1. 安装DeepCreamPy库，可通过pip install deepcream命令安装。

2. 调用DeepCreamPy库的API，传入人脸图片的路径，获取到动漫化后的图片。

代码示例：

from deepcream import DeepCream

# 初始化DeepCream对象
dc = DeepCream()

# 读取人脸图片
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 调用DeepCreamPy库的API
image = get_file_content('your image path')
result = dc.anime_face(image)
result.save('your output path')  # 保存动漫化后的图片

以上就是Python使用百度云平台服务实现人脸截取和动漫化的完整代码。需要注意的是，在使用百度云平台服务时，需要保证网络畅通和账号权限正确。同时，DeepCreamPy库的动漫化效果也会受到图片质量和人脸位置等因素的影响，需要进行适当的调整和优化。