python mat73

在Python中，如果你想读取或写入MATLAB .mat文件的版本7.3（MATLAB 7.3及以上版本），你可以使用`h5py`库。`h5py`是一个用于处理HDF5文件的Python接口。

首先，你需要安装`h5py`库。你可以使用以下命令使用pip安装：

pip install h5py

一旦安装完成，你可以使用以下代码来读取或写入MATLAB .mat文件的版本7.3：

import h5py

# 读取MATLAB .mat文件
mat_file = h5py.File('file.mat', 'r')

# 获取文件中的变量
var = mat_file['variable_name']

# 打印变量的值
print(var[:])

# 关闭文件
mat_file.close()

# 写入MATLAB .mat文件
mat_file = h5py.File('file.mat', 'w')

# 创建一个数据集
data = [1, 2, 3, 4, 5]
mat_file.create_dataset('variable_name', data=data)

# 关闭文件
mat_file.close()

在读取MATLAB .mat文件时，你可以通过使用变量名来访问其中的数据。在写入MATLAB .mat文件时，你可以使用`create_dataset`函数来创建一个数据集，并将数据传递给它。

请注意，`.mat`文件中的数据在Python中被视为Numpy数组。因此，在读取时，你可以使用Numpy的切片和索引操作访问和处理数据。在写入时，你可以将Python列表、Numpy数组或其他可以转换为Numpy数组的数据类型传递给`create_dataset`函数。