jupyter notebook 清华

### 清华大学 Jupyter Notebook 资源与镜像

#### 使用清华大学镜像安装 JupyterLab 和其他组件
对于希望加速 Python 包下载过程的用户来说，利用国内高校提供的 PyPI 镜像服务是一个不错的选择。当需要在 Jupyter Notebook 中直接安装 JupyterLab 时，可以通过指定清华大学 TUNA 镜像站点作为 pip 的索引地址来实现快速安装：

!pip install jupyterlab -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这条命令会在当前环境中安装最新版本的 JupyterLab[^1]。

#### 安装基础环境
如果尚未配置好 Python 环境，则应首先完成这一步骤之后再考虑通过 pip 工具并借助清华镜像来进行 Jupyter Notebook 及其扩展功能模块（如 Nbextensions）的部署工作:

pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

此操作能够有效提升依赖包获取效率，缩短等待时间[^3]。

#### 安装 Nbextensions 扩展插件
针对那些想要增强 Jupyter Notebook 功能性的开发者而言，Nbextensions 提供了一系列实用工具集。为了确保顺利安装这些额外的功能而不受官方服务器响应延迟的影响，建议同样采用清华大学开源软件镜像站所提供的资源链接进行操作。需要注意的是，在执行该指令前应当确认已退出任何正在运行中的 Jupyter 实例：

jupyter contrib nbextension install --skip-running-check

上述方法适用于希望通过本地化解决方案优化开发体验的技术人员[^4]。