spark底层是mapreduce嘛

在早期版本的Apache Spark中，其底层确实使用了MapReduce作为执行引擎。然而，自Spark 2.0版本开始，Spark引入了自己的执行引擎，称为Spark Core。Spark Core引擎使用了一种名为Resilient Distributed Datasets（RDDs）的数据结构，它允许Spark在内存中高效地进行分布式计算。相比于MapReduce，Spark提供了更高级的抽象和更丰富的功能，如支持多种操作（例如map、reduce、filter、join等）和更复杂的数据流处理。

虽然Spark不再依赖于MapReduce作为底层执行引擎，但它仍然可以与Hadoop集群集成，利用Hadoop的分布式文件系统（HDFS）和资源管理器（如YARN）来访问和管理数据。因此，Spark可以与Hadoop生态系统中的其他组件（如Hive、HBase等）无缝集成，以便进行更广泛的数据处理和分析任务。