hivesql底层是mapreduce嘛

在早期版本的Hive中，它的底层执行引擎是MapReduce。Hive将用户通过HiveQL编写的SQL-like查询转化为一系列的MapReduce任务来处理数据。这种基于MapReduce的执行模型在Hadoop生态系统中被广泛使用。

然而，随着时间的推移，Hive也引入了其他的执行引擎来提高性能和扩展性。例如，Apache Tez是一种更高级的执行引擎，它可以替代MapReduce来执行Hive查询。Tez通过优化查询计划和任务调度，提供了更高效的查询执行。

除了Tez之外，Hive还支持其他的执行引擎，如Apache Spark和Apache Flink。这些引擎可以与Hive集成，提供更快速和交互式的查询体验。

因此，尽管Hive最初是建立在MapReduce之上的，但它已经演变为支持多种执行引擎的数据仓库系统，以满足不同的性能和需求。