【多选题】关于hive，以下哪些说法是正确的？ A A. hive使用mapreduce作为计算引擎 B B. 使用hive可以提高mapreduce的计算效率 C C. hive可以提供数据的存储 D D. 相对mapreduce，利用hive可以更快的编写出处理业务的代码

关于Hive，正确的说法是A、C、D。具体解释如下：

A. Hive使用MapReduce作为计算引擎

这个说法是正确的。Hive的查询语句会被翻译成MapReduce程序来执行，Hive底层使用MapReduce作为计算引擎。

B. 使用Hive可以提高MapReduce的计算效率

这个说法是不正确的。Hive和MapReduce是紧密结合的，使用Hive并不能提高MapReduce的计算效率。但是，Hive提供了类SQL的查询语言和元数据管理功能，可以方便地对存储在Hadoop上的数据进行查询和分析。

C. Hive可以提供数据的存储

这个说法是正确的。Hive可以将数据存储在Hadoop HDFS或其他存储系统中，同时提供了数据的元数据管理功能。

D. 相对MapReduce，利用Hive可以更快的编写出处理业务的代码

这个说法是正确的。相对于编写MapReduce程序，使用Hive可以更快地编写出处理业务的代码，因为Hive提供了类SQL的查询语言和元数据管理功能，使得数据的查询和分析更加简单和直观。

相关问题

hive 使用MapReduce作为计算引擎，磁盘需要预留多少存储资源作为MapReduce缓存落盘？

在 Hive 中，MapReduce 作为计算引擎，可以通过设置 `mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent` 参数来控制 MapReduce 缓存的大小。该参数的取值范围为 0.0 ~ 1.0，表示 MapReduce 缓存可以占用可用内存的百分比。默认情况下，该参数的取值为 0.70，即 MapReduce 缓存可以占用可用内存的 70%。

在计算资源充足的情况下，可以适当调高该值以提高计算性能，但是需要注意不要将该值设置过高，否则可能会导致系统资源不足，从而导致任务失败。

另外，在设置 MapReduce 缓存大小时，还需要考虑数据量大小、计算任务的复杂度等因素，以保证计算任务的顺利执行。

【多选题】有关hive的说法正确的是： A A. hive中可以通过修改配置文件使用MySQL数据库 B B. hive中是用MySQL数据是为了保存hive处理后的数据 C C. hive中的hql操作本质就是MapReduce操作 D D. 创建外部表和内部表的语句相同，只是数据与表出现的顺序不同

有关Hive的说法正确的是A、C、D。具体解释如下：

A. Hive中可以通过修改配置文件使用MySQL数据库

这个说法是正确的。Hive默认使用Derby作为元数据存储，但是可以通过修改配置文件，将元数据存储到其他的数据库中，如MySQL、Oracle等。

B. Hive中使用MySQL数据库是为了保存Hive处理后的数据

这个说法是不正确的。Hive中使用MySQL数据库是为了存储元数据信息，如表的结构、分区信息等。Hive处理后的数据默认存储在HDFS中。

C. Hive中的HQL操作本质就是MapReduce操作

这个说法是正确的。Hive中的HQL语句会被转换成MapReduce任务来执行，Hive使用MapReduce来实现分布式的查询和计算。

D. 创建外部表和内部表的语句相同，只是数据与表出现的顺序不同

这个说法是正确的。在Hive中，创建外部表和内部表的语句基本相同，只是在创建外部表时需要指定数据的存储位置，而在创建内部表时则不需要。同时，在删除外部表时，不会删除数据，而在删除内部表时，会将数据一同删除。