hive默认计算引擎是什么

Hive默认的计算引擎是MapReduce。MapReduce是一种分布式计算框架，它能够对大规模数据进行并行处理，同时也能够保证数据的可靠性和容错性。在Hive中，MapReduce被用来执行SQL查询和数据处理任务。不过，Hive也支持其他计算引擎，比如Tez和Spark。这些计算引擎相对于MapReduce来说，具有更高的性能和更好的用户体验。

相关问题

hive sql中将计算引擎改为mapreduce

在 Hive SQL 中，你可以通过设置作业的执行引擎来将计算引擎改为 MapReduce。默认情况下，Hive 使用的是 Tez 引擎进行计算，但你可以通过以下步骤将它更改为 MapReduce：

1. 打开 Hive 的配置文件 hive-site.xml。
2. 在配置文件中添加以下属性：

   <property>
     <name>hive.execution.engine</name>
     <value>mr</value>
   </property>

这将告诉 Hive 使用 MapReduce 作为计算引擎。
3. 保存并关闭配置文件。
4. 重新启动 Hive 服务，以使更改生效。

现在，Hive 将使用 MapReduce 作为计算引擎执行你的查询。请注意，这将影响到所有查询的执行方式，因此在更改执行引擎之前，请确保了解其对性能和资源利用的影响。

hive 使用MapReduce作为计算引擎，磁盘需要预留多少存储资源作为MapReduce缓存落盘？

在 Hive 中，MapReduce 作为计算引擎，可以通过设置 `mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent` 参数来控制 MapReduce 缓存的大小。该参数的取值范围为 0.0 ~ 1.0，表示 MapReduce 缓存可以占用可用内存的百分比。默认情况下，该参数的取值为 0.70，即 MapReduce 缓存可以占用可用内存的 70%。

在计算资源充足的情况下，可以适当调高该值以提高计算性能，但是需要注意不要将该值设置过高，否则可能会导致系统资源不足，从而导致任务失败。

另外，在设置 MapReduce 缓存大小时，还需要考虑数据量大小、计算任务的复杂度等因素，以保证计算任务的顺利执行。