hive执行引擎更换为tez

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了SQL查询和MapReduce计算能力。Hive使用MapReduce作为默认的执行引擎，但是MapReduce有一些缺陷，例如它需要多次读写HDFS，而这些操作会导致性能瓶颈。

为了解决这个问题，Hive引入了Tez执行引擎。Tez是一个用于数据处理的通用引擎，它支持多种计算模型，包括批处理、交互式查询和流处理。Tez使用DAG（有向无环图）来描述计算过程，可以实现更高效的数据处理。

相比MapReduce，Tez执行引擎有以下优点：
1.更快的查询速度： Tez使用DAG来描述计算过程，减少了不必要的读写操作，从而提高了查询速度；
2.更好的资源利用： Tez支持动态分配资源，可以根据任务的需要动态分配计算资源；
3.更高的灵活性： Tez支持多种计算模型，可以适应不同场景下的数据处理需求。

相关问题

hive spark

Hive是一个用于处理和分析大规模结构化数据的数据仓库工具。它提供了通过SQL读写和管理分布式存储中的数据。Hive的默认引擎是MR（MapReduce），但在实际开发过程中，MR的执行效率较低，不能满足开发需求，因此通常需要更换Hive的引擎。常用的Hive引擎包括MR、Tez和Spark。

Tez是Hive的一个运行引擎，相比于MR，它具有更高的性能。当使用MR引擎执行程序时，每个MR作业之间不能相互使用数据，需要将中间结果持久化写到HDFS，并从HDFS中读取依赖结果。这导致了多次磁盘IO，效率较低。而Tez引擎可以更高效地执行程序。

Spark也是Hive的一个引擎选项。Spark引擎使用内存计算，具有更高的计算速度和较低的延迟。它支持实时计算和交互式查询，适用于需要更快速的数据分析和处理的场景。