hive执行引擎更换为tez
时间: 2024-06-04 13:04:37 浏览: 20
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了SQL查询和MapReduce计算能力。Hive使用MapReduce作为默认的执行引擎,但是MapReduce有一些缺陷,例如它需要多次读写HDFS,而这些操作会导致性能瓶颈。
为了解决这个问题,Hive引入了Tez执行引擎。Tez是一个用于数据处理的通用引擎,它支持多种计算模型,包括批处理、交互式查询和流处理。Tez使用DAG(有向无环图)来描述计算过程,可以实现更高效的数据处理。
相比MapReduce,Tez执行引擎有以下优点:
1.更快的查询速度: Tez使用DAG来描述计算过程,减少了不必要的读写操作,从而提高了查询速度;
2.更好的资源利用: Tez支持动态分配资源,可以根据任务的需要动态分配计算资源;
3.更高的灵活性: Tez支持多种计算模型,可以适应不同场景下的数据处理需求。
相关问题
hive查看默认执行引擎
在 Hive 中,可以使用 `hive.execution.engine` 属性来查看当前使用的默认执行引擎。具体操作如下:
1. 打开 Hive 命令行界面。
2. 执行以下命令来查看 `hive.execution.engine` 属性的值:
```
SET hive.execution.engine;
```
3. 系统将返回当前 `hive.execution.engine` 属性的值,即默认执行引擎。例如,如果返回的值为 `tez`,则表示当前默认执行引擎为 Tez。
需要注意的是,如果没有手动设置 `hive.execution.engine` 属性,Hive 将使用默认的执行引擎。通常情况下,Hive 的默认执行引擎是 Tez,但在某些版本中可能会有所不同。如果需要更改默认执行引擎,可以通过设置 `hive.execution.engine` 属性来实现。
Hive支持的执行引擎:MR,Spark,Tez
是的,Hive支持多种执行引擎,包括MapReduce(MR),Spark和Tez。这些执行引擎都是用于执行Hive查询的底层工具。用户可以根据自己的需求选择适合自己的执行引擎。例如,MapReduce适合大规模数据处理,而Spark则可以更好地处理数据流和实时数据。Tez则可以提供更好的性能和效率。在Hive中,用户可以通过设置hive.execution.engine参数来指定使用的执行引擎。
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