在 Hive 中运行set mapreduce.job.reduces=3;报错如何解决

在 Hive 中使用 `set mapreduce.job.reduces=3;` 命令设置 reduce 数量为 3 是正确的，但是如果出现错误可能是由于以下原因：

1. 你在执行 Hive 命令时没有开启 Hadoop 集群或者 Hadoop 集群出现了问题。

2. 你的 Hive 版本与 Hadoop 版本不兼容。

3. 你的 Hadoop 配置中没有设置 mapreduce.job.reduces 参数。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 确保你已经开启了 Hadoop 集群，并且集群正常运行。

2. 检查你的 Hive 版本是否与 Hadoop 版本兼容。

3. 在 Hadoop 配置文件中设置 mapreduce.job.reduces 参数，例如在 mapred-site.xml 文件中添加以下配置：

   <property>
     <name>mapreduce.job.reduces</name>
     <value>3</value>
   </property>

如果仍然存在问题，你可以查看 Hive 和 Hadoop 的日志文件，以便更深入地了解问题所在。

希望这些方法可以帮助你解决这个问题。

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运行set mapreduce.job.reduces=3;报错如何解决

你在使用 `set mapreduce.job.reduces=3;` 命令时出现了错误，这是因为这个命令是在 Hive CLI 中使用的，而不是在 Hadoop 命令行中使用的。

如果你想在 Hadoop 命令行中设置 reduce 数量为 3，可以使用以下命令：

- 在执行 MapReduce 作业时，使用 -D 参数设置 reduce 数量为 3：

   $ hadoop jar <jar_file> <main_class> -D mapreduce.job.reduces=3 <input_path> <output_path>

- 在代码中设置 reduce 数量为 3：

   Job job = Job.getInstance(new Configuration());
   job.setNumReduceTasks(3);

请注意，如果你的作业不需要 reduce 操作或者已经被优化为 map-only 作业，那么设置 reduce 数量将不会生效。

希望这些方法可以帮助你解决这个问题。

hive卡在了set mapreduce.job.reduces=<number>

这是一个设置MapReduce任务的命令，用来指定该任务的reduce数。具体来说，b'hive\xe5\x8d\xa1\xe5\x9c\xa8\xe4\xba\x86set mapreduce.job.reduces=<number>'意思是设定该任务的reduce数为<number>。