hive设置map和reduce数

Hive中可以通过以下语句来设置Map和Reduce的数量：

SET mapreduce.job.maps=<number>;
SET mapreduce.job.reduces=<number>;

其中，<number>为你想要设置的Map或Reduce数量。这两个参数分别控制Map和Reduce任务的数量，可以根据数据量和计算资源来进行调整。

相关问题

hive on tez map与reduce设置

在Hive on Tez中，Map和Reduce任务的设置可以在Hive中的配置参数中进行设置。以下是一些常见的配置参数：

- hive.tez.container.size: 每个Tez任务容器的大小，以MB为单位。默认值为1536MB。
- hive.tez.java.opts: Tez任务的JVM参数。默认值为"-Xmx1024m"。
- hive.tez.cpu.vcores: 每个Tez任务使用的CPU核心数。默认值为1。
- hive.tez.input.format: 输入数据的格式，默认为org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat。
- hive.tez.output.format: 输出数据的格式，默认为org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat。
- hive.tez.auto.reducer.parallelism: 自动计算Reduce任务并行度的开关。默认为true。
- hive.tez.max.partition.factor: 每个Tez任务处理的最大分区数。默认为4。
- hive.tez.min.partition.factor: 每个Tez任务处理的最小分区数。默认为1。

你可以在Hive中使用SET命令来查看或修改这些参数的值，例如：

SET hive.tez.container.size=2048;
SET hive.tez.max.partition.factor=8;

注意，在修改这些参数时，需要根据具体情况进行调整，以充分利用集群资源并获得最佳性能。

hive hive.map.aggr

hive.map.aggr 是 Hive 中的一个配置参数，用于控制 MapReduce 任务中的聚合操作。当该参数设置为 true 时，Hive 会在 Map 阶段进行部分聚合操作，以减少数据传输量和降低 Reduce 阶段的负载。当该参数设置为 false 时，Hive 会在 Reduce 阶段进行完整的聚合操作。

需要注意的是，开启 hive.map.aggr 可能会导致结果不准确，因为部分聚合操作可能会丢失一些数据。因此，在开启该参数时需要谨慎考虑。