hive设置mapreduce个数

Hive本身并不是MapReduce编程语言，它是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于查询和管理存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）上的大量结构化数据。当你在Hive中编写SQL查询时，Hive会转换这些查询并提交给Hadoop MapReduce框架去执行。

然而，如果你想要控制某个特定查询的MapReduce任务数量，这通常是在创建自定义Mapper、Reducer或作业计划的时候通过配置属性来实现的。在Hive shell或者Hive-site.xml文件中，你可以设置`mapred.map.tasks`和`mapred.reduce.tasks`等配置项，分别用于指定映射阶段和归约阶段的任务数。例如：

SET mapred.map.tasks=10;  // 设置映射任务数为10
SET mapred.reduce.tasks=5;   // 设置归约任务数为5

ANALYZE TABLE your_table COMPUTE STATISTICS;

请注意，过多的任务可能会增加资源消耗和延迟，而过少则可能导致效率低下。实际调整时应根据集群资源情况和查询复杂度来进行优化。