keras-ocr 自带 模型 和数据集 下载

Keras-OCR 是一个基于 Keras 框架构建的开源光学字符识别库，可以帮助我们进行图像中的文本检测和识别。Keras-OCR 自带了一些预训练模型和数据集，方便我们进行文本识别任务。

要下载 Keras-OCR 自带的模型和数据集，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了 Keras-OCR 的依赖库。可以通过 pip 命令安装，在命令行中输入以下命令：

pip install keras-ocr

2. 安装完成后，就可以使用 Keras-OCR 的预训练模型和数据集了。Keras-OCR 提供了一个名为 `keras_ocr.tools.downloader.download()` 的函数，用于下载预训练模型和数据集。在 Python 脚本中，引入 `keras_ocr.tools` 模块，并使用 `download()` 函数进行下载。示例如下：

from keras_ocr.tools import downloader

downloader.download()

3. 运行上述代码后，将会弹出一个命令行交互界面，展示可供下载的模型和数据集列表。可以根据需求选择需要下载的模型和数据集。输入数字来选择要下载的内容，然后按下回车键进行确认。
4. 下载过程会自动开始，并显示下载进度。下载完成后，Keras-OCR 自带的模型和数据集将存储在默认的文件夹中，可以在 Python 脚本中直接引用这些文件进行文本识别任务。

总结一下，通过安装 Keras-OCR 并使用 `keras_ocr.tools.downloader.download()` 函数，我们可以方便地下载并使用 Keras-OCR 自带的预训练模型和数据集，以进行光学字符识别。