二次规划 matlab

二次规划是指目标函数自变量为x的二次函数，约束条件又全是线性的优化问题。在Matlab中，可以使用quadprog函数来求解二次规划问题。quadprog函数的数学模型可以通过设置参数h、f、a、b来描述。具体的Matlab源代码可以参考引用中给出的示例。

在调用quadprog函数时，可以使用不同的参数组合来满足不同需求。例如，可以通过设置Aeq、beq、LB、UB、X0等参数来添加等式约束、不等式约束、变量的上下界以及初始解等信息。调用quadprog函数后，返回值x是决策向量x的值，返回值fval是目标函数在x处的值。具体的用法和细节可以参考在Matlab指令中运行help quadprog后的帮助文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MatLab建模学习笔记9——二次规划问题求解](https://blog.csdn.net/u010480899/article/details/52228204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [使用MATLAB进行二次规划求解最优值](https://blog.csdn.net/Hou_____/article/details/125052456)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]