如何使用scikit-image库中的skimage.util.random_noise添加噪声

在scikit-image（skimage）库中，`skimage.util.random_noise`函数用于向图像添加随机噪声。以下是使用这个函数的基本步骤：

1. **安装scikit-image**：如果你还没有安装，首先确保已经安装了，如果没有，可以在命令行或终端中运行：

   pip install scikit-image

2. **导入所需模块**：

   from skimage import util

3. **加载或创建一个图像**：

   image = plt.imread('your_image_file.jpg')  # 替换为你要处理的实际图片路径

4. **选择噪声类型**：`random_noise`函数支持多种类型的噪声，如高斯噪声、椒盐噪声等。例如，添加高斯噪声：

   noise_type = 'gaussian'
   noisy_image = util.random_noise(image, mode=noise_type)

其他选项包括：
- `'salt'`: 椒盐噪声
- `'pepper'`: 黑白像素混合
- `'s&p'`: 同时包含椒盐和黑白像素
- `'speckle'`: 类似于高斯噪声但更细粒度

5. **查看结果**：

   plt.imshow(noisy_image, cmap='gray')
   plt.show()

6. **保存噪声后的图像**（可选）：

   plt.imsave('noisy_image.jpg', noisy_image)

注意，`mode`参数可以根据需要调整噪声的类型和强度。`util.random_noise`函数会返回一个新的图像数组，原图不会受到影响。