如何向图像当中添加高斯噪声

在Python中，你可以使用`scikit-image`（skimage）库来向图像中添加高斯噪声。以下是步骤和代码示例：

首先，确保已安装`scikit-image`。如果没有安装，可以使用pip安装：

pip install scikit-image

然后，你可以使用`skimage.util.random_noise()`函数添加高斯噪声。下面是一个例子：

from skimage import io, random_noise

def add_gaussian_noise(image_path):
    # 读取图像
    image = io.imread(image_path)
    
    # 添加高斯噪声
    noisy_image = random_noise(image, distribution='normal')  # 'normal'表示高斯噪声
    noisy_image = (noisy_image * 255).astype(np.uint8)  # 将像素值限制在0-255范围内（适用于RGB图像）

    return noisy_image

# 使用函数并保存结果
noisy_img = add_gaussian_noise('path_to_your_image.jpg')
io.imsave('path_to_save_noisy_image.jpg', noisy_img)

这里，`distribution='normal'`指定了添加高斯分布的噪声，`astype(np.uint8)`是为了将数值范围从浮点数转换回整数，以便于显示和保存为图像文件。