matlab给图像添加高斯噪声

您可以使用以下代码在 MATLAB 中给图像添加高斯噪声：

% 读取图像
img = imread('your_image.jpg');

% 设定噪声参数
mean = 0; % 均值
variance = 0.01; % 方差

% 生成高斯噪声
noise = sqrt(variance) * randn(size(img)) + mean;

% 添加噪声
noisy_img = uint8(double(img) + noise);

% 显示图像
imshow(noisy_img);

在上面的代码中，您需要将 `your_image.jpg` 替换为您要添加噪声的图像的文件名。您可以通过调整 `mean` 和 `variance` 参数来控制噪声的强度。

相关问题

matlab对图像添加高斯噪声的代码

Matlab中添加高斯噪声到图像通常使用imnoise函数，它允许你生成各种类型的随机噪声，包括高斯噪声。以下是一个简单的例子：

% 加载示例图像
img = imread('peppers.png'); % 替换为你需要处理的图片文件名

% 定义噪声参数（均值为0，标准差控制噪声强度）
sigma = 5; % 高斯噪声的标准差

% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, sigma);

% 显示原图和添加噪声后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(noisy_img);
title(['Noisy Image with Gaussian Noise (Sigma = ') num2str(sigma) ']');

% 保存结果
imwrite(noisy_img, 'noisy_peppers.png'); % 可选操作，保存噪声图像

在这个代码里，`sigma`决定了噪声的强度，数值越大，噪声越明显。如果你想自定义噪声的分布或其他参数，你可以查阅imnoise函数的帮助文档。

matlab为图片添加高斯噪声

在MATLAB中，可以使用`imnoise`函数给图片添加高斯噪声。高斯噪声是一种随机噪声，它的强度分布服从高斯分布，通常用于模拟现实世界中的信号噪声。以下是基本步骤：

1. 加载图片：首先，你需要加载一张图片，例如使用`img = imread('your_image.jpg')`。

2. 创建高斯噪声：通过指定均值（mean）和标准差（stddev），创建一个与原始图像大小相同的高斯矩阵。比如，`gaussianNoise = imgaussnuc(img, stdDev)`。

3. 添加噪声：将高斯噪声添加到原始图像上，生成带噪声的新图像。这一步通常使用`out = imnoise(img, 'gaussian', mean, stdDev)`完成。

4. 可视化结果：最后，你可以使用`imshow`函数查看添加噪声后的图像，如`imshow(out)`。

下面是一个完整的示例代码片段：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg');
% 设置噪声参数
mean = 0; % 高斯噪声平均值，默认为0
stdDev = 0.1; % 高斯噪声的标准偏差

% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', mean, stdDev);

% 显示原图和添加噪声后的图像
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(noisy_img), title('Image with Gaussian Noise');

% 保存噪声图像
imwrite(noisy_img, 'noisy_image.jpg');