matlab添加高斯噪声

在Matlab中，可以使用`imnoise`函数来添加高斯噪声。以下是一个示例代码：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01);

% 显示图像
subplot(1,2,1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(1,2,2); imshow(noisy_img); title('添加高斯噪声后的图像');

在这个例子中，函数`imnoise`的第一个参数是输入图像，第二个参数是噪声类型，这里选择了高斯噪声。第三个参数是噪声均值，这里设为0。第四个参数是噪声方差，这里设为0.01。你可以根据自己的需要调整这些参数来控制噪声的强度和类型。

相关问题

matlab 添加高斯噪声

在Matlab中，可以使用两种方法来添加高斯噪声。第一种方法是手动生成一个符合高斯分布的噪声矩阵，并将其添加到原图像上。具体步骤如下：
1. 首先，通过随机数生成一个与原图像尺寸相同的矩阵。可以使用rand()函数生成一个0到1之间的随机数矩阵。
2. 然后，使用这个随机数矩阵计算一个符合高斯分布的噪声矩阵。可以使用高斯分布的反函数方法或者Box-Muller方法来实现。
3. 将生成的噪声矩阵与原图像进行加法运算，得到添加了高斯噪声的图像。

第二种方法是使用Matlab的imnoise()函数来添加高斯噪声。具体步骤如下：
1. 首先，读取原始图像，可以使用imread()函数。
2. 使用imnoise()函数来添加高斯噪声。该函数的参数中，'gaussian'表示添加高斯噪声，后面的两个参数分别表示噪声的均值和方差。
3. 显示添加了高斯噪声的图像，可以使用imshow()函数。

以上是两种常用的在Matlab中添加高斯噪声的方法。具体的实现代码可以参考引用和引用中提供的示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB--数字图像处理 添加高斯噪声](https://blog.csdn.net/weixin_44225182/article/details/100830935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

MATLAB添加高斯噪声

在MATLAB中，可以使用以下代码向图像添加高斯噪声：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 添加高斯噪声
noise_sigma = 25; % 噪声标准差
noise = randn(size(img)) * noise_sigma;
noisy_img = img + uint8(noise);

% 显示原始图像和添加噪声后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');

subplot(1,2,2);
imshow(noisy_img);
title('添加高斯噪声后的图像');

在上述代码中，首先使用`imread`函数读取图像，然后通过`randn`函数生成与图像大小相同的高斯噪声。`noise_sigma`变量控制噪声的强度，可以根据需要进行调整。最后，将噪声添加到原始图像上，得到添加了高斯噪声后的图像。最后通过`imshow`函数显示原始图像和添加噪声后的图像。

请注意，以上代码仅适用于灰度图像。如果要处理彩色图像，可以将代码稍作修改。