matlab中添加高斯噪声的函数
时间: 2023-06-08 09:08:04 浏览: 65
在 Matlab 中,可以使用 imnoise 函数添加高斯噪声。具体实现方法如下:
imnoise(img, 'gaussian', mean, var)
其中,img 表示输入的图像,'gaussian' 表示添加高斯噪声,mean 表示高斯噪声的均值,var 表示高斯噪声的方差。例如,下面的代码会向图像 img 中添加均值为 0、方差为 0.01 的高斯噪声:
imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01)
相关问题
matlab函数添加高斯噪声
您可以通过以下代码将高斯噪声添加到Matlab函数中的图像:
```matlab
function noisyImage = addGaussianNoise(image, sigma)
% 生成服从正态分布的高斯噪声
noise = sigma * randn(size(image));
% 将噪声添加到图像上
noisyImage = image + noise;
end
```
这个函数接受两个参数:`image` 是输入的图像,`sigma` 是高斯噪声的标准差。它会生成服从正态分布的高斯噪声,然后将噪声添加到原始图像上,最后返回带有噪声的图像 `noisyImage`。
您可以根据需要调整 `sigma` 的值以控制噪声的强度。较大的 `sigma` 值意味着更强的噪声。
matlab 内置的高斯噪声函数
Matlab内置的高斯噪声函数是`randn()`。它可以生成服从高斯分布的随机数,可以用于模拟高斯噪声信号。该函数的语法为`randn(m,n)`,其中m和n分别表示生成随机数的矩阵的行数和列数。如果只输入一个参数,则默认生成一个1*m的矩阵。例如,`randn(1,100)`将生成一个1*100的矩阵,其中每个元素都是服从高斯分布的随机数。