matlab给图像添加混合噪声

以下是在MATLAB中添加混合噪声的示例代码：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 添加高斯噪声
img_noise1 = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01);

% 添加椒盐噪声
img_noise2 = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.1);

% 混合噪声图像
img_noise_mix = imadd(img_noise1, img_noise2);

% 显示原始图像和添加噪声后的图像
figure;
subplot(2,2,1); imshow(img); title('Original Image');
subplot(2,2,2); imshow(img_noise1); title('Gaussian Noise');
subplot(2,2,3); imshow(img_noise2); title('Salt & Pepper Noise');
subplot(2,2,4); imshow(img_noise_mix); title('Mixed Noise');

在此示例中，我们首先读取了一张图像。然后，我们使用`imnoise`函数添加高斯噪声和椒盐噪声。最后，我们使用`imadd`函数将两个噪声图像混合在一起，产生一个新的混合噪声图像。最终，我们使用`subplot`和`imshow`函数显示原始图像和添加噪声后的图像。

相关问题

matlab对图像添加混合噪声

在Matlab中，可以通过以下步骤添加混合噪声到图像中：

1. 读取图像

使用imread函数读取需要添加噪声的图像，例如：

img = imread('lena.tif');

2. 将图像转换为灰度图像

如果原始图像是彩色图像，需要将其转换为灰度图像：

gray_img = rgb2gray(img);

3. 添加高斯噪声

使用imnoise函数添加高斯噪声，例如：

noisy_img = imnoise(gray_img,'gaussian',0,0.01);

其中，'gaussian'表示添加高斯噪声，0表示噪声均值为0，0.01表示噪声方差为0.01。

4. 添加椒盐噪声

使用imnoise函数添加椒盐噪声，例如：

noisy_img = imnoise(gray_img,'salt & pepper',0.05);

其中，'salt & pepper'表示添加椒盐噪声，0.05表示噪声密度为0.05。

5. 显示图像

使用imshow函数显示添加噪声后的图像，例如：

imshow(noisy_img);

完整代码如下：

img = imread('lena.tif');
gray_img = rgb2gray(img);
noisy_img = imnoise(gray_img,'gaussian',0,0.01);
imshow(noisy_img);

MATLAB图像添加混合噪声

在MATLAB中，可以使用imnoise函数向图像添加各种类型的噪声，包括高斯噪声、盐和胡椒噪声、泊松噪声等。下面是一个添加高斯噪声的示例代码：

% 读入图像
I = imread('lena.png');

% 添加高斯噪声
J = imnoise(I, 'gaussian', 0, 0.01);

% 显示原始图像和添加噪声后的图像
subplot(1,2,1), imshow(I);
subplot(1,2,2), imshow(J);

上述代码中，'lena.png'是待处理的图像文件名。第二行代码使用imnoise函数添加高斯噪声，其中第二个参数指定添加的噪声类型为高斯噪声，第三个参数指定噪声均值为0，第四个参数指定噪声方差为0.01。最后，使用subplot函数将原始图像和添加噪声后的图像显示在同一幅图中。