root@192-168-13-157:/home/kejia# journalctl -u rabbitmq-server.service -- Logs begin at Mon 2018-02-19 04:53:35 CST, end at Thu 2023-07-13 14:46:22 CST. -- 7月 13 14:35:40 192-168-13-157 systemd[1]: Starting RabbitMQ broker... 7月 13 14:35:41 192-168-13-157 rabbitmq-server[66136]: 2023-07-13 14:35:41.793226+08:00 [error] <0.131.0> 7月 13 14:35:41 192-168-13-157 rabbitmq-server[66136]: 2023-07-13 14:35:41.793226+08:00 [error] <0.131.0> B 7月 13 14:35:41 192-168-13-157 rabbitmq-server[66136]: 2023-07-13 14:35:41.793226+08:00 [error] <0.131.0> = 7月 13 14:35:41 192-168-13-157 rabbitmq-server[66136]: 2023-07-13 14:35:41.793226+08:00 [error] <0.131.0> E 7月 13 14:35:41 192-168-13-157 rabbitmq-server[66136]: 2023-07-13 14:35:41.793226+08:00 [error] <0.131.0> 7月 13 14:35:41 192-168-13-157 rabbitmq-server[66136]: BOOT FAILED 7月 13 14:35:41 192-168-13-157 rabbitmq-server[66136]: =========== 7月 13 14:35:41 192-168-13-157 rabbitmq-server[66136]: ERROR: could not bind to distribution port 25672, it 7月 13 14:35:42 192-168-13-157 rabbitmq-server[66136]: 2023-07-13 14:35:42.810448+08:00 [error] <0.131.0> 7月 13 14:35:42 192-168-13-157 rabbitmq-server[66136]: 2023-07-13 14:35:42.810448+08:00 [error] <0.131.0>

时间: 2024-04-13 21:30:52 浏览: 11
根据您提供的日志信息,RabbitMQ 服务启动失败的原因是无法绑定到分布式端口 25672。这可能是由于该端口被其他进程占用或权限问题导致的。 请尝试执行以下操作来解决问题: 1. 检查是否有其他进程正在使用端口 25672。您可以使用以下命令检查: ```bash sudo netstat -tuln | grep 25672 ``` 如果有其他进程在使用该端口,您可以停止该进程或更改 RabbitMQ 的配置文件以使用其他可用端口。 2. 检查 RabbitMQ 配置文件以确保端口设置正确。默认情况下,RabbitMQ 使用端口 25672 进行分布式通信。您可以编辑配置文件 `/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf`,并确保以下行的存在并设置为正确的端口: ```text distribution_port = 25672 ``` 如果需要更改端口,请选择一个未被其他进程使用的可用端口。 3. 确保您具有足够的权限来启动 RabbitMQ 服务。您可以尝试使用管理员权限运行服务: ```bash sudo systemctl start rabbitmq-server.service ``` 如果上述步骤都没有解决问题,请提供更多日志信息,特别是有关 RabbitMQ 启动失败的错误消息,以便我能够帮助您进一步排查和解决问题。
相关问题

cp: -r not specified; omitting directory '/home/kejia/Server/tf/home/kejia/Server/tf/Config_External'

在使用`cp`命令复制文件或文件夹时,如果你希望复制的是一个文件夹(目录),需要使用`-r`选项来进行递归复制。错误提示中的信息是因为没有指定`-r`选项,导致`cp`命令忽略了要复制的目录。 要解决这个问题,你可以使用以下命令来复制整个目录及其内容: ```shell cp -r /path/to/source/directory /path/to/destination ``` 在上述命令中,`-r`选项用于递归复制整个目录树。确保在源目录和目标目录的路径中都包含正确的文件夹名称。 例如,要将`/home/kejia/Server/tf/Config_External`目录复制到`/home/kejia/destination`目录下,可以运行以下命令: ```shell cp -r /home/kejia/Server/tf/Config_External /home/kejia/destination ``` 这将递归复制`Config_External`目录及其内容到`/home/kejia/destination`目录中。 请确保在操作前备份重要数据,并谨慎使用复制命令以避免意外覆盖或删除文件。

sudo rabbitmqctl start_vhost / Command 'start_vhost' not found. Did you mean 'restart_vhost'? kejia@192-168-13-157:~/Server/tf/Bin_x64/DeepLearning/DL_Lib_02$ sudo rabbitmqctl restart_vhost / Error (argument validation): too many arguments. Arguments given: restart_vhost / Usage rabbitmqctl [--node <node>] [--longnames] [--quiet] restart_vhost [--vhost <vhost>] [--timeout <timeout>]

抱歉,我之前给出的命令有误导致了错误。实际上,RabbitMQ 并没有提供直接启动或重新启动 vhost(虚拟主机)的命令。 在 RabbitMQ 中,虚拟主机是在连接时自动创建的,而不需要手动启动或重新启动。因此,您无需执行特定的命令来启动 vhost。 如果您想要确保虚拟主机已经创建并运行,可以通过连接到 RabbitMQ 服务器并使用相应的虚拟主机进行操作来验证。以下是一个示例代码片段,展示了如何使用 Python 中的 pika 库连接到特定的虚拟主机: ```python import pika credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest') parameters = pika.ConnectionParameters('localhost', credentials=credentials, virtual_host='/') connection = pika.BlockingConnection(parameters) channel = connection.channel() # 进行后续操作... connection.close() ``` 请注意,这里的 `virtual_host='/'` 参数指定了要连接的虚拟主机为根目录(默认虚拟主机)。您可以根据实际情况更改虚拟主机的名称。 总结来说,您无需手动启动或重新启动 RabbitMQ 中的虚拟主机。只需通过正确的连接参数连接到指定的虚拟主机即可。

相关推荐

Traceback (most recent call last): File "DT_001_X01_P01.py", line 150, in DT_001_X01_P01.Module.load_model File "/home/kejia/Server/tf/Bin_x64/DeepLearning/DL_Lib_02/mmdet/apis/inference.py", line 42, in init_detector checkpoint = load_checkpoint(model, checkpoint, map_location=map_loc) File "/home/kejia/Server/tf/Bin_x64/DeepLearning/DL_Lib_02/mmcv/runner/checkpoint.py", line 529, in load_checkpoint checkpoint = _load_checkpoint(filename, map_location, logger) File "/home/kejia/Server/tf/Bin_x64/DeepLearning/DL_Lib_02/mmcv/runner/checkpoint.py", line 467, in _load_checkpoint return CheckpointLoader.load_checkpoint(filename, map_location, logger) File "/home/kejia/Server/tf/Bin_x64/DeepLearning/DL_Lib_02/mmcv/runner/checkpoint.py", line 244, in load_checkpoint return checkpoint_loader(filename, map_location) File "/home/kejia/Server/tf/Bin_x64/DeepLearning/DL_Lib_02/mmcv/runner/checkpoint.py", line 261, in load_from_local checkpoint = torch.load(filename, map_location=map_location) File "torch/serialization.py", line 594, in load return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "torch/serialization.py", line 853, in _load result = unpickler.load() File "torch/serialization.py", line 845, in persistent_load load_tensor(data_type, size, key, _maybe_decode_ascii(location)) File "torch/serialization.py", line 834, in load_tensor loaded_storages[key] = restore_location(storage, location) File "torch/serialization.py", line 175, in default_restore_location result = fn(storage, location) File "torch/serialization.py", line 157, in _cuda_deserialize return obj.cuda(device) File "torch/_utils.py", line 71, in _cuda with torch.cuda.device(device): File "torch/cuda/__init__.py", line 225, in __enter__ self.prev_idx = torch._C._cuda_getDevice() File "torch/cuda/__init__.py", line 164, in _lazy_init "Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. " + msg) RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method ('异常抛出', None) DT_001_X01_P01 load_model ret=1, version=V1.0.0.0

/home/kejia/Server/tf/Bin_x64/DeepLearning/DL_Lib_02/torch/cuda/__init__.py:52: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 803: system has unsupported display driver / cuda driver combination (Triggered internally at /pytorch/c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:100.) return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0 gpu count 0 Traceback (most recent call last): File "DL_ProcessManager_01.py", line 5, in <module> File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 967, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 677, in _load_unlocked File "PyInstaller/loader/pyimod03_importers.py", line 540, in exec_module File "DL_ProcessManager/__init__.py", line 1, in <module> File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 967, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 677, in _load_unlocked File "PyInstaller/loader/pyimod03_importers.py", line 540, in exec_module File "DL_ProcessManager/DL_ProcessManager.py", line 12, in <module> File "/home/lxy/anaconda3/envs/mmdet2/lib/python3.7/site-packages/PyInstaller/hooks/rthooks/pyi_rth_multiprocessing.py", line 55, in _freeze_support File "multiprocessing/spawn.py", line 105, in spawn_main File "multiprocessing/spawn.py", line 115, in _main AttributeError: Can't get attribute 'CarmeraFunc' on <module '__main__' (built-in)> [15584] Failed to execute script DL_ProcessManager_01

zip
Android是一种基于Linux内核(不包含GNU组件)的自由及开放源代码的移动操作系统,主要应用于移动设备,如智能手机和平板电脑。该系统最初由安迪·鲁宾开发,后被Google公司收购并注资,随后与多家硬件制造商、软件开发商及电信营运商共同研发改良。 Android操作系统的特点包括: 开放源代码:Android系统采用开放源代码模式,允许开发者自由访问、修改和定制操作系统,这促进了技术的创新和发展,使得Android系统具有高度的灵活性和可定制性。 多任务处理:Android允许用户同时运行多个应用程序,并且可以轻松地在不同应用程序之间切换,提高了效率和便利性。 丰富的应用生态系统:Android系统拥有庞大的应用程序生态系统,用户可以从Google Play商店或其他第三方应用市场下载和安装各种各样的应用程序,满足各种需求。 可定制性:Android操作系统可以根据用户的个人喜好进行定制,用户可以更改主题、小部件和图标等,以使其界面更符合个人风格和偏好。 多种设备支持:Android操作系统可以运行在多种不同类型的设备上,包括手机、平板电脑、智能电视、汽车导航系统等。 此外,Android系统还有一些常见的问题,如应用崩溃、电池耗电过快、Wi-Fi连接问题、存储空间不足、更新问题等。针对这些问题,用户可以尝试一些基本的解决方法,如清除应用缓存和数据、降低屏幕亮度、关闭没有使用的连接和传感器、限制后台运行的应用、删除不需要的文件和应用等。 随着Android系统的不断发展,其功能和性能也在不断提升。例如,最新的Android版本引入了更多的安全性和隐私保护功能,以及更流畅的用户界面和更强大的性能。此外,Android系统也在不断探索新的应用场景,如智能家居、虚拟现实、人工智能等领域。 总之,Android系统是一种功能强大、灵活可定制、拥有丰富应用生态系统的移动操作系统,在全球范围内拥有广泛的用户基础。

最新推荐

recommend-type

node-v6.11.1-linux-armv7l.tar.xz

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

2024-2030中国风机盘管组市场现状研究分析与发展前景预测报告.docx

2024-2030中国风机盘管组市场现状研究分析与发展前景预测报告
recommend-type

node-v4.8.6-linux-x86.tar.xz

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

dust_sensor_code_x2.zip

dust_sensor_code_x2.zip
recommend-type

人力资源管理习题答案及题库

人力资源管理习题答案及题库
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。