请举例说明如何在SQL中使用IN谓词子查询，并通过嵌套循环法和排序合并法这两种连接查询方法来优化查询性能。

在数据库查询中，IN谓词子查询与连接查询是两种常见的数据筛选与整合技术，它们通常用于处理更为复杂的数据操作需求。当需要从一个表中筛选出满足另一表中条件的数据时，可以使用IN谓词子查询来实现。

参考资源链接：[IN谓词子查询详解：数据库连接查询与操作](https://wenku.csdn.net/doc/84rn7p1mnc?spm=1055.2569.3001.10343)

例如，假设我们需要查询所有选修了‘数据库原理’课程的学生名单，我们可以在Student表和Course表之间使用IN谓词子查询，结合嵌套循环法来完成这一任务。嵌套循环法涉及到从一个表中取出每一行，然后与另一个表中满足连接条件的行进行比较，这种方法的查询语句如下：

SELECT S.Sno, S.Sname
FROM Student S
WHERE S.Sno IN (
    ***
    ***
    ***o = (
        ***
        ***
        ***ame = '数据库原理'
    )
);

在这个例子中，外部查询针对Student表进行，内部查询分为两层，第一层查询课程名为‘数据库原理’的课程编号，第二层查询选修了该课程的学生编号。通过嵌套循环法，我们可以逐一匹配两个表中的数据，得到最终结果。

然而，嵌套循环法在处理大数据量时效率较低，为了优化性能，我们可以采用排序合并法。排序合并法首先将参与连接的表根据连接键进行排序，然后顺序地进行合并操作。其SQL查询示例如下：

SELECT S.Sno, S.Sname
FROM Student S, SC
WHERE S.Sno = ***o = (
    ***
    ***
    ***ame = '数据库原理'
)
ORDER BY SC.Sno;

在这种方法中，由于涉及到排序操作，数据库管理系统可能会使用更高效的算法来合并结果集。排序合并法相比嵌套循环法在处理大型数据集时具有更好的性能表现。

为了深入理解和应用这些连接查询方法，建议参考《IN谓词子查询详解：数据库连接查询与操作》。这本书详细讲解了IN谓词子查询的原理和应用，以及如何通过不同的连接查询技术来优化数据库操作。通过学习，读者可以掌握如何根据不同的查询场景选择合适的连接方法，从而实现更为高效的数据处理和查询性能优化。

参考资源链接：[IN谓词子查询详解：数据库连接查询与操作](https://wenku.csdn.net/doc/84rn7p1mnc?spm=1055.2569.3001.10343)