conda环境安装python包

如何在 Conda 虚拟环境中安装 Python 包
安装特定版本的 Python 并创建虚拟环境
为了确保所使用的 Python 版本适合项目需求，在创建新的 conda 环境时可以指定所需的 Python 版本。命令如下：
conda create --name myenv python=3.8
登录后复制
这会创建名为 myenv 的新环境，并设置 Python 3.8 作为默认解释器[^4]。
激活虚拟环境
一旦创建好环境，需先激活才能继续操作：
conda activate myenv
登录后复制
此时提示符前会出现 (myenv) 字样表示已进入此环境[^1]。
使用 conda 或 pip 命令安装软件包
对于大多数情况下推荐使用 conda 来管理依赖关系和安装额外的库；如果某些库仅能在 PyPI 上找到，则可改用 pip 工具完成安装工作。具体方法如下所示：
方法一：通过 conda 安装官方仓库中的包
这是最常用的方式之一，能够自动解决大部分兼容性和路径配置方面的问题：
conda install numpy pandas matplotlib
登录后复制
上述指令会在当前活动环境下安装 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 库及其必要的依赖项[^2]。
方法二：利用 pip 在 conda 中安装来自 PyPI 的第三方库
当目标库不在 Anaconda 默认渠道内时，可以选择这种方式来进行扩展支持：
pip install requests beautifulsoup4
登录后复制
注意这里同样是在已经激活的目标环境中执行这些命令[^3]。
验证安装情况
可以通过以下两种方式验证刚刚安装好的库是否正常加载：

直接尝试导入
打开交互式的 Python 解释器并试着引入刚才新增加的功能模块

import numpy as np
np.version
  
- **查询已安装列表**

  列出所有可用于现役 session 下的所有外部资源
  

conda list
登录后复制