利用java和openCV实现人眼检测

利用Java和OpenCV库进行人眼检测通常涉及以下几个步骤：

1. **安装OpenCV**: 首先需要在Java项目中集成OpenCV。这通常通过Maven或Gradle管理依赖项来完成，例如添加`org.opencv:opencv`的依赖。

2. **加载图像**: 使用OpenCV的`Imgcodecs.imread()`函数读取包含人脸的图片。

3. **人脸检测**: OpenCV提供了一些预训练的人脸检测模型，如Haar级联分类器或HOG+SVM分类器（如`haarcascade_frontalface_default.xml`）。可以使用`CascadeClassifier.detectMultiScale()`方法来检测图像中的人脸。

4. **定位眼睛**: 一旦找到人脸区域，可以进一步使用更精细的眼睛级联分类器，比如`haarcascade_eye.xml`，对每个检测到的脸部区域进行眼睛的识别和定位。

5. **绘制结果**: 最后，在原图上使用` Imgproc.rectangle()`和` Imgproc.circle()`等函数，画出人脸和眼睛的位置。

下面是一个简单的示例代码片段：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

public class EyeDetection {
    private CascadeClassifier faceDetector;
    private CascadeClassifier eyeDetector;

    public EyeDetection() {
        // 加载预训练的级联分类器
        faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
        eyeDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_eye.xml");
    }

    public void detectEyes(String imagePath) {
        Mat img = Imgcodecs.imread(imagePath);
        // 检测人脸
        RectOfDouble[] faces = faceDetector.detectMultiScale(img, 1.1, 4);
        for (RectOfDouble face : faces) {
            // 对每个脸部提取子区域并检测眼睛
            Mat faceROI = img.submat(face);
            Point[][] eyes = eyeDetector.detectMultiScale(faceROI);
            // 绘制人脸和眼睛边界
            // ...
        }
    }
}