根据偏度和峰度确定johnsrnd

根据统计学中的偏度和峰度统计量，我们可以确定Johnsrnd的分布特征。偏度（skewness）衡量了数据分布的偏斜程度，即数据在平均值两侧的偏离程度。偏度值为正表示数据分布右偏（正偏），为负表示数据分布左偏（负偏），为0表示数据分布对称。

峰度（kurtosis）则衡量了数据分布的尖峰程度，即数据集中在平均值附近的程度。峰度值大于3表示尖峰（峰度尖锐），小于3表示平顶（峰度平缓），等于3表示正常（峰度正常）。

根据偏度和峰度确定Johnsrnd的分布可以按照以下一般规则：

1. 如果偏度为0且峰度为3，说明数据近似为正态分布（或者高斯分布）。

2. 如果偏度和峰度都为0，则数据完全符合正态分布。

3. 如果偏度和峰度都为正数，则说明数据分布右偏且尖峰。

4. 如果偏度和峰度都为负数，则说明数据分布左偏且平顶。

5. 如果偏度和峰度都为正数但不相等，则可以进一步考虑其他偏度和峰度组合方案。

6. 类似地，如果偏度和峰度都为负数但不相等，也可以进一步考虑其他偏度和峰度组合方案。

根据以上规则，我们可以根据偏度和峰度的数值来初步判断Johnsrnd的分布特征。然而，具体确定Johnsrnd的分布仍需要进一步统计分析和模型拟合，以及结合其他实际情况和数据特征进行判断。

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sas 计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度。根据偏度、峰度得出各变量的分布特征结论

答：可以回答。SAS可以通过summary procedure来计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度等统计量。偏度描述的是分布的左右偏斜程度，峰度描述的是分布的峰态程度。根据偏度和峰度的数值，可以判断变量的分布特征。例如，当偏度为0时，表示分布相对均匀；当偏度大于0时，表示分布向右偏；当偏度小于0时，表示分布向左偏；当峰度为0时，表示分布为正态分布；当峰度大于0时，表示分布更为集中，峰更尖；当峰度小于0时，表示分布更分散，峰更平。

均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度。根据偏度、峰度得出各变量的分布特征结论用sas编写

对于你的问题，我可以回答。均值是数据集的平均值，方差是数据集中每个数据点与平均值差的平方的平均值，标准差是方差的正平方根，变异系数是标准差与均值之比，偏度是数据分布的不对称程度，峰度是数据分布的峰态程度。根据偏度、峰度得出的分布特征结论应该结合实际情况来综合判断。如果您需要使用 SAS 编写代码，可以使用 PROC UNIVARIATE 和 PROC MEANS 等过程来计算这些指标。