merge（）函数参数

merge函数的参数包括两个数据框(dataframe_1和dataframe_2)以及一个how参数来指定合并方式。how参数有四个选项:
- inner: 保留两个数据框中主键一致的行，并合并列。
- outer: 保留主键一致的行，并将不一致的部分填充为NaN，然后合并列。
- left: 保留dataframe_1中的所有行，并将dataframe_2中主键一致的行合并到dataframe_1的相应行上。
- right: 保留dataframe_2中的所有行，并将dataframe_1中主键一致的行合并到dataframe_2的相应行上。

相关问题

python merge函数参数

Python中的`merge()`函数通常不是内置的函数，但如果是指Pandas库中的`merge()`方法，它是用于数据合并的操作。这个方法主要用于将两个DataFrame按照某些共同的列（键）连接起来，创建一个新的DataFrame。`merge()`的基本语法如下：

merged_df = pd.merge(left DataFrame, right DataFrame, on=common_column(s), how='inner', [other options])

参数说明：
- `left` 和 `right`: 要合并的两个DataFrame对象。
- `on` 或 `keys`: 指定合并的关键列名或列表，这些列在两个DataFrame中都需要存在。
- `how` (默认 'inner')：指定合并类型，有几种选项如 'inner' (交集)，'outer' (并集)，'left' (左连接) 和 'right' (右连接)。
- `other options` 可能包括 `left_on`, `right_on`, `left_index`, `right_index`, `suffixes` 等，用于更详细的控制合并行为。

pandas的merge函数参数

pandas的merge函数有几个重要的参数。其中包括：
- left：要合并的左侧DataFrame。
- right：要合并的右侧DataFrame。
- on：指定用于合并的列名，可以是单个列名或多个列名的列表。
- how：指定合并的方式，包括'inner'（内连接）、'outer'（外连接）、'left'（左连接）和'right'（右连接）。
- suffixes：用于区分重复列名的后缀，可以是长度为2的元组或列表，默认为('_x', '_y')。

其他可选参数还包括：
- left_on和right_on：分别指定左侧和右侧DataFrame中用于合并的列名，可以是单个列名或多个列名的列表。
- left_index和right_index：分别指定左侧和右侧DataFrame中是否使用索引进行合并。
- sort：合并后的结果是否按照列名进行排序。
- validate：合并时验证数据是否有重复的列名。