merge()函数参数 how

merge() 函数的参数 how 代表了数据合并的方式。在 Pandas 中，merge() 函数用于将两个 DataFrame 按照指定的列进行合并，可选的合并方式包括 inner（内连接）、outer（外连接）、left（左连接）和 right（右连接）。如果 how 参数未指定，默认为 inner。具体来说，inner 表示只返回两个数据集中共有的行，outer 返回所有行，但缺失值用 NaN 表示，left 和 right 分别返回左侧和右侧数据集中全部的行，并将另一数据集中缺失的值用 NaN 补充。

相关问题

python merge函数参数

Python中的`merge()`函数通常不是内置的函数，但如果是指Pandas库中的`merge()`方法，它是用于数据合并的操作。这个方法主要用于将两个DataFrame按照某些共同的列（键）连接起来，创建一个新的DataFrame。`merge()`的基本语法如下：

merged_df = pd.merge(left DataFrame, right DataFrame, on=common_column(s), how='inner', [other options])

参数说明：
- `left` 和 `right`: 要合并的两个DataFrame对象。
- `on` 或 `keys`: 指定合并的关键列名或列表，这些列在两个DataFrame中都需要存在。
- `how` (默认 'inner')：指定合并类型，有几种选项如 'inner' (交集)，'outer' (并集)，'left' (左连接) 和 'right' (右连接)。
- `other options` 可能包括 `left_on`, `right_on`, `left_index`, `right_index`, `suffixes` 等，用于更详细的控制合并行为。

pandas的merge函数参数

pandas的merge函数有几个重要的参数。其中包括：
- left：要合并的左侧DataFrame。
- right：要合并的右侧DataFrame。
- on：指定用于合并的列名，可以是单个列名或多个列名的列表。
- how：指定合并的方式，包括'inner'（内连接）、'outer'（外连接）、'left'（左连接）和'right'（右连接）。
- suffixes：用于区分重复列名的后缀，可以是长度为2的元组或列表，默认为('_x', '_y')。

其他可选参数还包括：
- left_on和right_on：分别指定左侧和右侧DataFrame中用于合并的列名，可以是单个列名或多个列名的列表。
- left_index和right_index：分别指定左侧和右侧DataFrame中是否使用索引进行合并。
- sort：合并后的结果是否按照列名进行排序。
- validate：合并时验证数据是否有重复的列名。