merge()函数参数 how
时间: 2023-06-08 19:08:42 浏览: 57
merge() 函数的参数 how 代表了数据合并的方式。在 Pandas 中,merge() 函数用于将两个 DataFrame 按照指定的列进行合并,可选的合并方式包括 inner(内连接)、outer(外连接)、left(左连接)和 right(右连接)。如果 how 参数未指定,默认为 inner。具体来说,inner 表示只返回两个数据集中共有的行,outer 返回所有行,但缺失值用 NaN 表示,left 和 right 分别返回左侧和右侧数据集中全部的行,并将另一数据集中缺失的值用 NaN 补充。
相关问题
pandas的merge函数参数
pandas的merge函数有几个重要的参数。其中包括:
- left:要合并的左侧DataFrame。
- right:要合并的右侧DataFrame。
- on:指定用于合并的列名,可以是单个列名或多个列名的列表。
- how:指定合并的方式,包括'inner'(内连接)、'outer'(外连接)、'left'(左连接)和'right'(右连接)。
- suffixes:用于区分重复列名的后缀,可以是长度为2的元组或列表,默认为('_x', '_y')。
其他可选参数还包括:
- left_on和right_on:分别指定左侧和右侧DataFrame中用于合并的列名,可以是单个列名或多个列名的列表。
- left_index和right_index:分别指定左侧和右侧DataFrame中是否使用索引进行合并。
- sort:合并后的结果是否按照列名进行排序。
- validate:合并时验证数据是否有重复的列名。
merge()函数参数
merge函数的参数包括两个数据框(dataframe_1和dataframe_2)以及一个how参数来指定合并方式。how参数有四个选项:
- inner: 保留两个数据框中主键一致的行,并合并列。
- outer: 保留主键一致的行,并将不一致的部分填充为NaN,然后合并列。
- left: 保留dataframe_1中的所有行,并将dataframe_2中主键一致的行合并到dataframe_1的相应行上。
- right: 保留dataframe_2中的所有行,并将dataframe_1中主键一致的行合并到dataframe_2的相应行上。
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