merge函数合并不改变表头

在数据处理中，`merge`函数通常用于将两个数据集合并为一个数据集，并且合并时可以根据一定的键值进行匹配。在使用`merge`函数时，通常可以通过参数控制是否保留合并后的表头。

以Python中pandas库的`merge`函数为例，如果不指定`how`参数或者设置为`'inner'`，则默认执行内连接（inner join），此时不会保留表头中的一方或双方，而是保留匹配的键值对。如果希望合并后不改变表头，通常需要明确地控制合并时的行为，确保合并后保留了原有的所有列，这可以通过设置`how`参数为`'left'`（左连接）、`'right'`（右连接）或者`'outer'`（外连接）来实现。这样在合并时，会保留左侧数据集或右侧数据集的表头，或者两者的表头都会被保留。

例如，对于两个pandas的DataFrame对象`df1`和`df2`，如果我们希望合并后的表头与`df1`相同，并且包含所有`df1`的列，同时尽可能地包含`df2`中匹配的数据，可以使用如下代码：

result = pd.merge(df1, df2, on='common_column', how='left')

在这里，`on='common_column'`表示根据`common_column`这个键值进行合并，`how='left'`确保了合并后的DataFrame保留了`df1`的所有列，也就是合并不改变`df1`的表头。

相关问题

用python，读取excel“data\\123.xlsx”文件，遍历其所有sheet表，遍历读取excel的sheet表中的数据data，对data做遍历循环，data数据中的第一行表头有一个合并单元格表头“推送内容”，查询到这个表头最左列是哪一列，再对data数据的最后加一列，表头为“合并内容”，写入excel函数公式concat函数（开始列为合并表头"推送内容"的开头列，结束列为合并表头"推送内容"的开头列），继续下一行遍历，最后生成的最后data，写入到excel文件，并保存

好的，以下是Python代码实现：

import openpyxl
from openpyxl.utils import column_index_from_string
from openpyxl.utils.cell import coordinate_from_string
from openpyxl.formula import Tokenizer, Token

# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data\\123.xlsx')

# 遍历每一个sheet表
for sheet_name in wb.sheetnames:
    ws = wb[sheet_name]
    # 找到合并表头"推送内容"所在的列
    merge_cell = ws.merged_cells.ranges[0]
    merge_range = coordinate_from_string(str(merge_cell))
    start_col = column_index_from_string(merge_range[0])
    # 遍历每一行数据
    for row in ws.iter_rows(min_row=1, values_only=True):
        # 在最后加入新列"合并内容"
        row = list(row)
        row.append(None)
        # 构造公式并写入新列
        formula = "=CONCAT("
        for col in range(start_col, start_col + merge_cell.size // merge_cell.rows):
            col_letter = openpyxl.utils.get_column_letter(col)
            formula += col_letter + str(ws.max_row) + ","
        formula = formula[:-1] + ")"
        ws.cell(row=ws.max_row, column=ws.max_column, value=formula)
        # 将修改后的行数据写回到Excel文件
        ws.append(row)

# 保存Excel文件
wb.save('data\\123_new.xlsx')

请将代码中的Excel文件路径修改为你自己的文件路径。此代码会对每一个sheet表进行遍历，找到合并表头"推送内容"所在的列，然后遍历每一行数据，在最后加入新列"合并内容"，并构造公式写入新列。最后将修改后的数据写回到Excel文件，并保存为新的文件。

python 使用pandas库，使用 pandas 库中的 read_excel 函数和 MultiIndex 类型来读取合并单元格表头，操作excel文件“data\推送名单.xlsx”,遍历循环读取所有sheet表，在最右侧添加一列，表头为“合并内容”，读取合并单元格表头“推送内容”的所在的合并列的所有数据data（示列：B列，C列，D列的第一行为合并单元格，数值是表头“推送内容”），定义一个字符串，对data数据进行遍历循环，每一行对列数据做字符串拼接strtext（表头为“推送内容”的合并列的单元格数据有转行，有特殊符号），生成的strtext写入到excel中的对应行的“合并表头”列，保存excel文件

好的，我来解答您的问题。

您可以按照以下步骤来实现您的需求：

1. 导入 pandas 库和 openpyxl 库（openpyxl 库是 pandas 库处理合并单元格表头需要用到的库）：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

2. 使用 read_excel 函数读取 Excel 文件，并通过 MultiIndex 类型处理合并单元格表头：

# 读取 Excel 文件
file_path = 'data/推送名单.xlsx'
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)

# 定义一个空的 DataFrame 保存所有 sheet 表的数据
data_all = pd.DataFrame()

# 遍历循环读取所有 sheet 表
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取 sheet 表数据，并使用 MultiIndex 类型处理合并单元格表头
    data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, header=[0, 1], engine='openpyxl')
    data_all = pd.concat([data_all, data], axis=0)

3. 定义一个函数，用于获取合并单元格表头“推送内容”的所在的合并列的所有数据：

def get_merge_cells(sheet):
    merge_cells = sheet.merged_cells
    for merged_cell in merge_cells:
        if merged_cell.start_row == 0 and merged_cell.start_column == 1:
            merge_range = sheet[merged_cell.coord]
            merge_values = [cell.value for row in merge_range for cell in row]
            return merge_values
    return []

4. 遍历循环 DataFrame 中的每一行，对列数据做字符串拼接，生成的 strtext 写入到 excel 中的对应行的“合并表头”列：

# 打开 Excel 文件
excel_writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl')
book = load_workbook(file_path)
excel_writer.book = book

# 遍历循环 DataFrame 中的每一行
for i, row in data_all.iterrows():
    # 获取“推送内容”的合并列数据
    sheet_name = row.name[0]
    sheet = book[sheet_name]
    merge_values = get_merge_cells(sheet)

    # 对列数据做字符串拼接
    strtext = ''
    for col in ['B', 'C', 'D']:
        if not pd.isna(row[(col, '推送内容')]):
            strtext += str(row[(col, '推送内容')])
            if str(row[(col, '推送内容')]).endswith('\n'):
                strtext += '\n'

    # 将生成的 strtext 写入到 excel 中的对应行的“合并表头”列
    data_all.at[i, ('', '合并内容')] = strtext.strip()

# 将 DataFrame 保存到 Excel 文件中
data_all.to_excel(excel_writer, sheet_name='合并表头', index=False)

# 关闭 Excel 文件
excel_writer.save()

这样，您就可以使用 pandas 库和 openpyxl 库读取合并单元格表头，操作 excel 文件，并在最右侧添加一列，表头为“合并内容”，读取合并单元格表头“推送内容”的所在的合并列的所有数据，对数据进行遍历循环，每一行对列数据做字符串拼接，生成的 strtext 写入到 excel 中的对应行的“合并表头”列，最后保存 excel 文件。