pandas用表头合并数据

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了高效的数据结构DataFrame和Series，用于处理表格型数据。当你需要合并两个或更多的数据集，特别是当它们有共同的列名（即表头）时，可以使用`pandas`的`merge()`函数。

如果你想要按列头进行合并，首先要确保所有数据集都有相同的列名，然后你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设你有两个DataFrame df1和df2
df1 = pd.DataFrame({
    'key': ['A', 'B', 'C'],
    'value1': [1, 2, 3]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'key': ['B', 'D', 'E'],
    'value2': [4, 5, 6]
})

# 使用`merge()`函数，on参数指定共享的列名，这里为'key'
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

print(merged_df)

这将返回一个新的DataFrame，其中共享了'key'列的所有行，并且'key'列相同的行会基于其他列进行合并。