离散小波变换结合Schur分解双重加密零水印
时间: 2023-08-29 11:08:57 浏览: 142
【图像加密】离散小波变换结合Schur分解双重加密零水印算法【含Matlab源码 2845期】.zip
离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)是一种常用的信号处理技术,可以将信号分解成具有不同频率和时间分辨率的子带。Schur分解是一种矩阵分解方法,可以将矩阵分解为两个三角矩阵的乘积。双重加密是指使用两种以上的加密算法对数据进行加密,以提高安全性。零水印是一种隐蔽在数字媒体中的不可见信息,通常用于版权保护或认证。
将离散小波变换与Schur分解结合可以实现双重加密和零水印的目的。具体步骤如下:
1. 首先,对原始数据进行离散小波变换,将信号分解成多个子带。
2. 然后,对每个子带进行Schur分解,将子带矩阵分解为两个三角矩阵的乘积。
3. 对其中一个三角矩阵进行加密操作,可以选择使用对称加密算法或非对称加密算法。
4. 将加密后的三角矩阵与另一个三角矩阵相乘,得到最终的加密子带。
5. 将加密子带进行逆离散小波变换,得到加密后的信号。
6. 如果需要添加零水印,可以在加密信号中嵌入零水印信息。
7. 解密时,先从加密信号中提取出零水印信息,然后使用相同的密钥和算法对加密子带进行解密。
8. 对解密后的子带进行逆Schur分解和逆离散小波变换,得到原始信号。
这种结合了离散小波变换、Schur分解、双重加密和零水印的方法可以提高数据的安全性和隐蔽性,适用于一些对数据保密性要求较高的应用场景。
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