小瓜所住的社区各个年龄段的人都有不少，今天小瓜突发奇想，认为如果一个人的年龄恰好是另外两个人的年龄之和，则这个人的年龄就称为美妙的年龄。 已知社区一共有 � n个人，且知道每个人的年龄，现在你来帮小瓜算一算，有多少个美妙的年龄吧！

要计算有多少个美妙的年龄，可以使用双重循环遍历社区中的每对人员年龄，然后检查是否存在一个人的年龄恰好是另外两个人的年龄之和。以下是一个示例的伪代码：

count = 0

for i = 1 to n:
    for j = i+1 to n:
        for k = j+1 to n:
            if (age[i] == age[j] + age[k]) or (age[j] == age[i] + age[k]) or (age[k] == age[i] + age[j]):
                count = count + 1

返回 count

在这段代码中，`age` 是一个包含社区中每个人的年龄的数组。我们使用三重循环遍历每对人员的年龄，并检查是否存在美妙的年龄。如果找到了美妙的年龄，则计数器 `count` 增加。最后返回 `count` 的值即可得到美妙的年龄个数。

请注意，这只是一个示例的伪代码，实际实现可能需要根据具体编程语言进行调整。

相关问题

消消乐是一个非常流行的手机游戏。现在游戏创意设计师Jerry突发奇想设计一个如下图所示的一维消消乐游戏，Jerry想知道游戏生成的小球布局在玩家玩的过程中最高总分能得多少，现在Jerry向资深的程序员你求助，希望你能帮助他算出每个游戏初局的最高得分。游戏规则是这样的：如上图所示所有的小球都布局在一行上，每个小球都有自己的颜色，连续摆放的同颜色小球构成一个小球片段，上图中共有14个小球片段，每个小球片段分别有：5、2、1、2、1、1、1、2、1、1、1、1、1、1个小球片段，玩家每次点击一个小球，则该小球所在的小球片段就会消失。若消失的小球片段中共有m个小球，则玩家获得m*m个积分。请问：给定游戏开始时的状态，玩家可获得的最高积分是多少？所以说如果你不好好学习，游戏都玩不好！ 特别说明：本题目改编自POJ上的一个题目，在此特向原作者致敬，致谢！ 输入格式: 第一行是一个整数n（1<=n<=15）,表示共有n组测试数据。 接下来每组测试数据共包括两行： （1）第1行是一个整数k（1<=k<=200）,表示共有k个小球； （2）第2行包含k个正整数，表示每个小球的颜色这些整数的取值范围是[1,n]。

好的，我知道了。这是一个经典的动态规划问题，可以使用记忆化搜索或者状态转移方程来解决。我可以给你提供一个基于状态转移方程的解法。

定义dp[i][j]表示将第i~j个小球消除所能获得的最高得分，则状态转移方程为：

dp[i][j] = max(dp[i][k-1] + dp[k+1][j] + (cnt[i][k-1]+cnt[k+1][j])^2)，其中i<=k<=j

其中，cnt[i][j]表示将第i~j个小球消除所得的积分。

最终答案为dp[1][k]。

具体实现时，可以从小球个数为1的情况开始，逐步递增，直到求解出dp[1][k]为止。

需要注意的是，由于本题数据范围较小，可以使用二维数组来存储dp值。如果数据量较大，可以使用滚动数组或者空间压缩来优化空间复杂度。

c语言求以下问题：小 x 有n颗糖果，现在他要把它们分成好多堆。 小 x 突发奇想，想让后面每一堆糖果都比上一堆多。 小 x 想知道她最多能分出几堆糖果，你能帮帮她吗？

这是一个经典的动态规划问题，通常称为“吃糖果问题”或“斐波那契堆”。可以用一个数组来存储每一步可以达到的最大堆数。设 `dp[i]` 表示前 `i` 颗糖果能分成的最大堆数，那么状态转移方程为：

1. 如果第 `i` 颗糖果单独成一堆，那么就是 `dp[i - 1] + 1`；
2. 否则，第 `i` 颗糖果需要加入到之前某一堆中，此时最大堆数不会超过 `dp[j]` 对于所有 `j < i` 的值。

初始条件是 `dp[0] = 1`，因为一颗糖果本身就是一堆。算法的主要步骤是从前往后遍历，更新每个位置的 `dp` 值。

最后，`dp[n]` 就是小 x 能分出的最多堆数。

如果你想要编写具体的 C 语言代码来解决这个问题，我会建议使用循环而不是递归，因为这个问题非常适合迭代的方式来处理。以下是简单的伪代码示例：

int maxHeap(int candies[], int n) {
    if (n <= 0) return 0;
    int dp[n];
    dp[0] = 1;

    for (int i = 1; i < n; i++) {
        dp[i] = 1; // 初始化为1，假设每颗都是独立一堆
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            if (candies[i] > candies[j]) {
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
            }
        }
    }

    return dp[n - 1]; // 返回最后一堆能包含的最大糖果数
}