小于2b的大语言模型有哪些

目前小于2B的大语言模型主要有以下几种：
1. GPT-Neo：由EleutherAI团队开发，是一个开源的模型，参数量约1.3B。
2. DeBERTa：由Microsoft团队开发，参数量约1.5B，在NLU任务上表现较为优秀。
3. Meena：由Google团队开发，参数量约2.6B，主要用于对话生成任务。
4. GShard：由Google团队开发，参数量约1.7B，使用分布式训练技术，可实现更快的训练速度和更大的模型规模。
5. T5：由Google团队开发，参数量约1.3B，可用于多种NLP任务，如文本分类、问答、文本摘要等。