bh1750 python

bh1750是一种光传感器，可以用于测量环境光的强度。为了在树莓派上与bh1750进行交互，我们需要安装python-smbus库。这个库提供了方便的函数和方法，可以帮助我们编写与bh1750的通信程序。

你可以通过以下步骤来安装python-smbus库：
1. 完成i2c设备的启用。
2. 安装python-smbus。

安装完成后，你就可以使用python编写与bh1750交互的程序了。如果你对bh1750的详细解释和使用命令感兴趣，可以参考引用提供的资源，这个资源对bh1750进行了详细的解释，并包括了常用的命令和程序。

相关问题

bh1750存入数据库

要将BH1750的读数存入数据库，您需要执行以下步骤：

1. 将BH1750传感器连接到您的设备并获取读数。

2. 使用适当的编程语言（如Python）将读数存储到数据库中。您可以使用MySQL、SQLite、MongoDB等数据库。

以下是一个使用Python和SQLite的示例代码：

import sqlite3
import smbus
import time

# Connect to SQLite database
conn = sqlite3.connect('bh1750_data.db')
c = conn.cursor()

# Create table if it doesn't exist
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS bh1750_data (timestamp real, lux real)''')

# Initialize BH1750 sensor
bus = smbus.SMBus(1)
addr = 0x23
bus.write_byte(addr, 0x10)

# Read data and store in database every 10 seconds
while True:
    data = bus.read_i2c_block_data(addr, 0x20)
    lux = ((data[1] + (256 * data[0])) / 1.2)
    timestamp = time.time()
    c.execute("INSERT INTO bh1750_data VALUES (?, ?)", (timestamp, lux))
    conn.commit()
    time.sleep(10)

# Close database connection
conn.close()

此代码将创建一个名为“bh1750_data.db”的SQLite数据库，并在其中创建一个名为“bh1750_data”的表。该代码将不断读取BH1750传感器的读数，并将其存储到数据库中。

请注意，此代码仅供参考，您需要根据您的需求进行修改。

GY-302 BH1750 光照模块

GY-302 BH1750光照模块是一种数字式环境光传感器，可用于测量周围环境的光照强度。它基于BH1750芯片，具有高精度和广泛的测量范围。

以下是使用GY-302 BH1750光照模块的示例代码：

import smbus

# 定义BH1750地址
BH1750_ADDR = 0x23

# 定义BH1750控制命令
BH1750_ON = 0x01
BH1750_OFF = 0x00
BH1750_CONTINUOUS_HIGH_RES_MODE = 0x10
BH1750_CONTINUOUS_HIGH_RES_MODE_2 = 0x11
BH1750_CONTINUOUS_LOW_RES_MODE = 0x13

# 初始化I2C总线
bus = smbus.SMBus(1)

# 打开BH1750
bus.write_byte(BH1750_ADDR, BH1750_ON)

# 设置测量模式
bus.write_byte(BH1750_ADDR, BH1750_CONTINUOUS_HIGH_RES_MODE)

# 读取光照强度
data = bus.read_i2c_block_data(BH1750_ADDR, 0x00)

# 计算光照强度值
light_level = (data[1] + (256 * data[0])) / 1.2

# 输出光照强度值
print("光照强度：{} lx".format(light_level))

# 关闭BH1750
bus.write_byte(BH1750_ADDR, BH1750_OFF)

这段代码使用Python的smbus库来与BH1750通信。首先，我们初始化I2C总线并打开BH1750。然后，我们设置测量模式为连续高分辨率模式，并读取光照强度数据。最后，我们计算光照强度值并输出。