MSE的计算公式 python

MSE的计算公式是通过计算预测值与目标值之间的差异的平方，并求平均值。在Python中，可以使用以下代码来计算MSE：

def mse(target, predict):
    return ((target - predict)**2).mean()

mse_val = mse(np.array(BH_old_data), np.array(BH_new_data))
mse_val_new = mse(np.array(BH_old_data), np.array(new_model_predict))

其中，`target`表示目标值，`predict`表示预测值。通过将目标值和预测值传入`mse`函数中，即可计算得到MSE的数值。