在python数据分析中，统计篮球运动员的年龄身高体重的极差值

在Python的数据分析中，计算篮球运动员年龄、身高和体重的极差值通常涉及到数据清洗、处理和描述性统计。首先，你需要导入必要的库如pandas和numpy，并假设你有一个包含球员信息的DataFrame。

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设df是一个名为球员数据的DataFrame，其中包含'age', 'height', 'weight'列
df = pd.read_csv('basketball_players.csv')  # 读取数据文件

# 计算年龄、身高和体重的极差
age_range = df['age'].max() - df['age'].min()
height_range = df['height'].max() - df['height'].min()
weight_range = df['weight'].max() - df['weight'].min()

print(f"年龄的极差：{age_range}")
print(f"身高的极差：{height_range}")
print(f"体重的极差：{weight_range}")