es查询wildcard

您好！要在Elasticsearch中执行通配符查询（wildcard query），您可以使用通配符查询语法，例如：

GET /index/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "field_name": "pattern"
    }
  }
}

请将 "index" 替换为您要搜索的索引名称，"field_name" 替换为要匹配的字段名称，"pattern" 替换为您要匹配的通配符模式。通配符模式可以使用 "*" 表示零个或多个字符，"?" 表示一个字符。

例如，如果要在名为 "users" 的索引中搜索用户名中包含 "john" 的文档，您可以执行以下查询：

GET /users/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "username": "*john*"
    }
  }
}

这将返回用户名中包含 "john" 的所有文档。

请注意，通配符查询在大型索引上可能会导致性能问题，因为它需要遍历所有匹配模式的文档。因此，最好将通配符查询限制在较小的数据集上以提高查询性能。

相关问题

es查询wildcard大写无法查询

您好！感谢您的提问。在进行 Elasticsearch 的 wildcard 查询时，确实是区分大小写的。这意味着，如果您使用大写字母来进行查询，它将只匹配大写字母的结果。

如果您想要进行大小写不敏感的 wildcard 查询，可以使用 Elasticsearch 的正则表达式查询（regexp query）。正则表达式查询可以提供更灵活的匹配选项，包括大小写不敏感的匹配。

以下是一个示例，展示如何使用正则表达式查询进行大小写不敏感的 wildcard 查询：

{
  "query": {
    "regexp": {
      "field_name": {
        "value": "your_pattern",
        "flags": "CASE_INSENSITIVE"
      }
    }
  }
}

其中，`field_name` 是要进行匹配的字段名，`your_pattern` 是您要匹配的模式。`CASE_INSENSITIVE` 标志表示进行大小写不敏感匹配。

希望这个解决方案对您有帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

elasticsearch的wildcard用法

Elasticsearch的`wildcard`是一个强大的搜索功能，用于模式匹配，它允许你在查询字符串中使用通配符来代表任意字符或一组字符。主要有两种类型的wildcard：

1. **简单通配符（Simple Wildcard）**：`*` 表示零个到多个字符。例如，`user:*john*` 将匹配 "user:john", "users:johndoe", 等等。

2. **问号通配符（Question Mark）**：`?` 表示单个字符。例如，`user:j?hn` 将匹配 "user:john" 和 "user:jane"。

3. **星号通配符（Star）**：`{}` 或 `*` 可以配合范围表达式，如 `{user:*john, *doe}`，这将匹配 "user:john" 和 "user:doe"。

4. **前缀通配符（Prefix）**：`prefix` 子字段可以结合`:` 符号使用，比如 `user:pre_` 将只匹配 "user:prefix_test" 这样的字符串。

5. **模糊搜索（Fuzzy Search）**：通过 `~` 通配符或 `fuzziness` 参数进行近似匹配，比如 `user:nam*~0.7`，会找到与 "name" 缓冲区相似度为0.7的值。

请注意，虽然wildcard提供了极大的灵活性，但也可能导致性能下降，因为它需要对所有文档进行全扫描。因此，在使用时应谨慎并优化查询。