es中的wildcard

在Elasticsearch中，wildcard查询是一种基于通配符的模糊查询，它可以用来查找包含指定通配符的词或短语。通配符可以是一个星号(*)或一个问号(?)，其中星号代表任意字符序列，问号代表任意单个字符。

例如，如果你想查找所有以“cat”开头的文档，你可以使用如下的wildcard查询：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": "cat*"
    }
  }
}

这将返回所有以“cat”开头的文档，如“cat”，“cats”，“category”等。请注意，wildcard查询的性能可能不如其他查询，因为它需要遍历所有可能的匹配项。因此，应该谨慎使用，并尽可能地将其限制在较小的数据集上。

相关问题

elasticsearch的wildcard用法

Elasticsearch的`wildcard`是一个强大的搜索功能，用于模式匹配，它允许你在查询字符串中使用通配符来代表任意字符或一组字符。主要有两种类型的wildcard：

1. **简单通配符（Simple Wildcard）**：`*` 表示零个到多个字符。例如，`user:*john*` 将匹配 "user:john", "users:johndoe", 等等。

2. **问号通配符（Question Mark）**：`?` 表示单个字符。例如，`user:j?hn` 将匹配 "user:john" 和 "user:jane"。

3. **星号通配符（Star）**：`{}` 或 `*` 可以配合范围表达式，如 `{user:*john, *doe}`，这将匹配 "user:john" 和 "user:doe"。

4. **前缀通配符（Prefix）**：`prefix` 子字段可以结合`:` 符号使用，比如 `user:pre_` 将只匹配 "user:prefix_test" 这样的字符串。

5. **模糊搜索（Fuzzy Search）**：通过 `~` 通配符或 `fuzziness` 参数进行近似匹配，比如 `user:nam*~0.7`，会找到与 "name" 缓冲区相似度为0.7的值。

请注意，虽然wildcard提供了极大的灵活性，但也可能导致性能下降，因为它需要对所有文档进行全扫描。因此，在使用时应谨慎并优化查询。

elasticsearch wildcard

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它提供了强大的全文搜索功能。Wildcard是Elasticsearch中的一种查询方式，用于模糊匹配和通配符搜索。

Wildcard查询可以通过使用通配符来匹配文档中的字段值。通配符可以是单个字符（?）或多个字符（*）。其中，?代表匹配任意单个字符，*代表匹配任意多个字符（包括零个字符）。

Wildcard查询可以用于搜索具有特定模式的字段值。例如，如果你想搜索以"cat"开头的单词，你可以使用通配符查询"cat*"。同样地，如果你想搜索以"ing"结尾的单词，你可以使用通配符查询"*ing"。

Wildcard查询可以在单个字段上执行，也可以在多个字段上执行。你可以使用通配符查询来搜索多个字段中包含特定模式的文档。

需要注意的是，Wildcard查询可能会对性能产生一定的影响，因为它需要遍历所有的倒排索引来匹配模式。因此，在使用Wildcard查询时，需要权衡查询性能和结果准确性。